Каско как расшифровывается: КАСКО — это аббревиатура? Как расшифровать это слово

Содержание

расшифровка аббревиатуры, что она обозначает

КАСКО это добровольное страхование средств передвижения (автомобилей, авиа, морского, речного, железнодорожного транспорта) от возможного причиненного ущерба, угона, либо хищения.

 

 

 

 

Основное отличие КАСКО в том, что страховая компания отремонтирует ваш автомобиль в любых случаях, даже если вы виновник аварии или повредили автомобиль не в ДТП, а также выплатит вам стоимость автомобиля при его угоне или полном уничтожении (если у вас полное КАСКО). Такая страховка имеет высокую стоимость, но зато избавляет владельца от любых переживаний и проблем с машиной.

Достаточно популярная среди автомобилистов аббревиатура КАСКО расшифровывается как:

  • К – Комплексное
  • А – Автомобильное
  • С – Страхование
  • К – Кроме
  • О – Ответственности

Стоит рассмотреть более подробно каждый из пунктов аббревиатуры

  1. Комплексным данное страхование названо в силу того, что позволяет рассчитывать на выплаты не по одному, а нескольким возможным рискам, с которыми владельцу автомобиля предстоит столкнуться во время его эксплуатации. Выплаты осуществляются в случаях, когда был зафиксирован факт повреждения средства передвижения, либо его угон. Стоит отметить, страхование не включает в себя оговоренную ответственность за компенсацию средств перед третьими лицами, либо утраты сопутствующего груза.
  2. Автомобильным страхование можно назвать скорее чисто условно, ведь помимо данного вида транспортных средств, предусмотрены также выплаты компенсации на равных правах при повреждении судна, авиатранспорта или железнодорожного состава, локомотива, вагонов. Но все, же основной акцент делается именно на компенсационных выплатах владельцам автомобилей, что и подчеркивается в аббревиатуре.
  3. Если с определениями «Страхование» и «Кроме» все понятно, они в расшифровке не нуждаются, то понятие «Ответственность» следует рассмотреть более подробно. Компенсация причиненного ущерба осуществляется в полном объеме, при этом фактор вины владельца в данном случае роли не играет. Это касается также ситуаций, когда ущерб автомобилю был причинен третьими лицами, либо стал следствием пожара, различных других стихийных бедствий. Правда стоит сделать небольшую оговорку, по возможным дополнительным рискам страховка оформляется отдельно, при этом ее сумма незначительная.

Видео: Что такое КАСКО простыми словами

Истоки аббревиатуры КАСКО, новый термин или восстановленная традиция?

Стало понятно, как расшифровывается КАСКО, то новая ли это аббревиатура, или она имеет свои вполне закономерные корни. Чтобы понять это, стоит всего лишь проанализировать аналогичные слова и словосочетания в словарях иностранных языков. И, как, оказалось, находим мы следующее:

  1. Французское Casque – именно так называлась армейская каска во Франции в начале 19-го века. В данном случае можно полностью согласиться, страхование не обеспечивает безопасность самого владельца и автомобиля, но может обеспечить защиту финансовых интересов.
  2. Итальянское Casco – на данном языке обозначает борт. В этом случае слабым, но сравнением можно назвать то, что помимо автомобилей предусмотрена возможность страхования бортов, а именно самолетов, судов.
  3. Испанское Casco, переводится как череп. Если заглянуть в историю возникновения и развития автомобилей, то можно отметить, черепа наносили через специальный трафарет на поверхность кузова автомобиля в Испании, чтобы предупредить пешеходов об опасности. На первых страховых полисах КАСКО также наносилось изображение черепа. Простое совпадение это, либо закономерность, спросите вы?
  4. Английское Cascade, совсем уже невероятный способ как расшифровать КАСКО, так как это слово поясняется как отработка имитации падения, в частности во время выполнения определенных акробатических трюков. Хоть и все же можно найти некоторое сходство терминов, ведь в автомобильном мире, КАСКО это фактически только лишь своеобразная имитация причиненного материального ущерба, так как он возмещается страховой компанией.

Хоть и достоверная расшифровка аббревиатуры КАСКО известна, тем не менее, страна происхождение точно не может быть установлена. Рассматривая вопрос заключения договора страхования, отмечается, что первые такие явления возникли именно в Италии, в период Средневековья.

 

Подпишись на наш Телеграм-канал https://t.me/pravoauto чтобы быть в курсе новых штрафов и других изменений автомобильного законодательства.

расшифровки аббревиатуры и ее подробное описание, преимущества этого страхования

Есть разные виды автомобильного страхования в нашей стране, в том числе и КАСКО. Расшифровка данной аббревиатуры состоит в том, что раскрывает основную сущность данного продукта. Как расшифровать данную аббревиатуру и в чем заключается сущность КАСКО, вы и узнаете ниже.

Оглавление

  • 1 Понятие о КАСКО
  • 2 КАСКО: расшифровка аббревиатуры
    • 2.1 Ответственность, предусмотренная по КАСКО
  • 3 История аббревиатуры КАСКО, является ли этот термин новым?
  • 4 Преимущества КАСКО перед ОСАГО и другими страховыми продуктами
  • 5 Правила, условия и стоимость страхования по КАСКО

Понятие о КАСКО

Прежде чем узнать, как расшифровывается аббревиатура, нужно рассмотреть, что это такое. Под ним мы понимаем добровольное страхование таких транспортных средств, как:

  • автомобили;
  • железнодорожный транспорт;
  • морской и речной;
  • авиатранспорт.

Данное страхование нужно для защиты транспорта от следующего:

  • возможного ущерба;
  • хищения;
  • угона.

Особенность страхования состоит в том, что страховая компания берет на себя обязательство по ремонту автомобиля в любой ситуации, даже если владелец авто является виновником ДТП и даже если автомобиль был поврежден не в результате дорожного случая. Также компания выплачивает владельцу стоимость транспорта в случае угона или полного уничтожения при условии покупки полного КАСКО. Такой вид страховки недешевый, но он избавляет от всевозможных проблем.

КАСКО: расшифровка аббревиатуры

Автомобилисты в большинстве случаев аббревиатуру расшифровывают следующим образом:

  • комплексное;
  • автомобильное;
  • страхование;
  • кроме;
  • ответственности.

А теперь стоит рассмотреть более подробно каждый пункт аббревиатуры понятия КАСКО.

Такой вид страхования, как КАСКО многие называют комплексным по причине того, что он позволяет рассчитывать на страховые выплаты по сразу нескольким возможным рискам, а не только по одному. Риски весьма распространены при эксплуатации автомобиля.

Владелец получает выплаты тогда, когда имел место зафиксированный факт угона автомобиля, или же его повреждение. Нужно добавить, что КАСКО не включает в себя согласованную ответственность с целью компенсации финансовых средств перед другими или же утраты грузов, которые содержались в транспортном средстве.

Вторая буква аббревиатуры означает «автомобильное». Так это страхование может называться условно, ведь, как уже говорилось ранее, компенсационные выплаты предусмотрены в одинаковой мере при страховом случае, произошедшем при участии таких видов транспорта, как:

  • железнодорожного состава;
  • судна;
  • вагонов;
  • локомотивов;
  • авиационного транспорта.

Однако другие виды транспорта, кроме автомобиля, реже распространены, соответственно, страховые компании акцентируются на компенсационных выплатах владельцам именно автомобилей, этот факт и отражается в аббревиатуре страхового продукта КАСКО.

Такие составляющие аббревиатуры, как «Страхование» и «Кроме» не нуждаются в особой расшифровке. А вот про ответственность нужно поговорить более детально.

Ответственность, предусмотренная по КАСКО

При причиненном ущербе компенсация владельцу автомобиля выплачивается в полной мере, и стоит сказать, что в этом случае никакой роли не играет фактор его вины. И касается и того, когда автомобиль был подвержен ущербу по вине третьих лиц либо повредился по причине пожара или же того или иного стихийного бедствия. Но есть оговорка, заключающаяся в том, что по вероятным дополнительным рискам страховку нужно оформлять отдельно от основной, стоимость ее при этом не будет сильно высокой.

История аббревиатуры КАСКО, является ли этот термин новым?

Выше мы уже рассмотрели, как именно расшифровывается понятие КАСКО. Однако есть мнение, что это понятие не такое уж и новое и имеет истоки в других языках. В частности:

  • Casque – во французском языке. Так в начале позапрошлого века во Франции называли армейскую каску. В какой-то степени есть свои аналогии с современным понятием, поскольку КАСКО как страховой продукт не обеспечивает безопасность самого автолюбителя, но при этом защищает его финансовые интересы;
  • Casco – на итальянском языке. Буквально слово переводится как «борт». Есть слабое сравнение со страхованием, заключающееся в том, что кроме автомобиля таким способом можно страховать также самолеты, суды, т. е. борта;
  • Casco – на испанском языке звучит как «череп». Если вспомнить историю появления и развития автомобилестроения, то можно вспомнить, что раньше на поверхность кузовов в Испании наносили изображение черепа посредством специального трафарета. Это предупреждало пешеходов о возможной опасности. Первые страховые полисы КАСКО тоже содержали изображение черепа;
  • Cascade в английском языке. Данное сравнение уж вовсе невероятное, поскольку в английском языке это понятие означает отработку имитации падения, например, при выполнении тех или иных акробатических номеров. Термины несколько схожи, ведь в мире автомобилей КАСКО – это по факту только имитация причиненного ущерба, который возмещается страховщиком.

Несмотря на то что официальная расшифровка понятия КАСКО известна, неофициальная версия происхождения этого понятия включает большое количество теорий.

Преимущества КАСКО перед ОСАГО и другими страховыми продуктами

Если сравнивать страховой полис КАСКО с другими видами страхования транспортного средства, то он имеет следующие преимущества:

  • автомобиль защищен от угона в любом случае, какие бы обстоятельства не произошли. Единственное исключение – это открытый автомобиль при заведенном моторе и ключом зажигания изнутри;
  • при повреждении автомобиля посторонними людьми осуществляется денежная компенсация. Согласно КАСКО ремонт оплачивает страховая компания;
  • транспорт защищается от вредных воздействий третьих лиц, включая пожар или кражу определенной части автомобиля, например, колес или магнитолы;
  • автомобиль по КАСКО может быть восстановлен. При повреждении лакокрасочного покрытия кузова ремонт будет оплачен страховиком. В этом случае нужно читать условия договора, в некоторых компаниях такая компенсация не предусмотрена.

В случае ДТП согласно КАСКО ущерб компенсируется автовладельцу и пострадавшим людям. При этом вовсе не важно, кто именно выступил виновником ДТП. По договору страховик имеет право компенсировать ущерб всем транспортным средствам-участникам происшествия.

При отсутствии полиса КАСКО с целью получения компенсации за поврежденный транспорт придется попотеть и побегать по судам, юристам и прочим специалистам. А если виновником аварии являетесь именно вы, то компенсацию можете не ожидать. Более того, вам придется самостоятельно восстанавливать повреждения своего автомобиля и пострадавшего транспортного средства.

Правила, условия и стоимость страхования по КАСКО

Такой вид страховой услуги, как КАСКО – это необязательное страхование, которое регулируется только правилами компании. Именно по этой причине условия страхования по этому виду в разных компаниях могу сильно отличаться друг от друга. А еще страховая компания имеет право отказать автовладельцу в страховании КАСКО без объяснения причины этого.

Если говорить о страховой сумме и тарифах на такой полис, то стоит сказать, что тарификация подобных услуг регламентируется только внутренними документами компании, где они распространены. Ставки в каждой структуре устанавливаются индивидуально в зависимости от своей статистики.

Страховая сумма регулируется в зависимости от размера рыночной стоимости транспорта на момент заключения страхового договора, которая актуальная для того или иного региона. Теперь вы узнали больше о том, что представляет собой КАСКО, как расшифровывается данная аббревиатура и в чем преимущества этой страховки.

Представляем Quantum-Safe Crypto TLS для IBM Key Protect

Защитите свои данные в будущем, используя самую надежную на сегодняшний день квантово-безопасную зашифрованную связь.

В чем проблема постквантовых вычислений?

Чтобы обеспечить конфиденциальность конфиденциальной или важной информации, организации используют алгоритмы шифрования. Эти алгоритмы берут цифровую информацию в чистом виде и преобразуют ее в вычислительно трудно декодируемое непонятное сообщение, которое можно реконструировать только при наличии правильного цифрового ключа. Этот процесс шифрования использовался для защиты данных в пути (коммуникациях), данных в состоянии покоя (хранящихся), используемых данных (в памяти), для обеспечения целостности данных (цифровая подпись) и для управления всеми процессами аутентификации. протоколы (подтверждение личности). В настоящее время используется несколько алгоритмов шифрования с разной степенью надежности, но все они, как правило, находятся вне досягаемости вычислительной мощности, доступной для декодирования методом грубой силы.

До сих пор.

С появлением квантовых вычислений можно будет сократить время, необходимое для взлома некоторых алгоритмов шифрования, используемых сегодня, особенно асимметричных алгоритмов (то есть алгоритмов с открытым ключом), которые обычно используются для установления протоколов связи. например SSL или TLS (используется для HTTPS) или для цифровой подписи информации.

Хотя квантовые вычисления все еще не являются широко доступными и практичными, быстрые улучшения сделают их таковыми через несколько лет. Организации, которые заинтересованы в нарушении конфиденциальности (преступно или нет), принимают меры сейчас, ожидая, что у них будет достаточно вычислительной мощности для расшифровки сегодняшних сообщений или полезной нагрузки. Эти организации-нарушители прослушивают текущие коммуникации, чтобы взломать их и извлечь конфиденциальную информацию, как только квантовые вычисления сделают это возможным.

Что такое QSC TLS?

Разрабатываются квантово-безопасные алгоритмы шифрования (QSC) для защиты от воздействия, создаваемого квантовыми вычислениями, но эти алгоритмы все еще проходят процесс стандартизации NIST. Многие компании, в том числе IBM, предложили кандидатов для стандартизации. Однако трудно предсказать, какие алгоритмы QSC будут выбраны.

IBM находится в авангарде этой работы по стандартизации. IBM Research поддерживает проект Crystal Project с открытым исходным кодом, который разрабатывает алгоритмы Kyber QSC. После тщательного изучения Kyber прошел последний этап отбора, соревнуясь с двумя другими алгоритмами. Учитывая надежность, производительность и возможности адаптации, Kyber остается главным претендентом.

В условиях этой неопределенности, какова наилучшая стратегия для организации, чтобы защитить свои наиболее конфиденциальные данные в ожидании утвержденного стандарта QSC? IBM хочет помочь этим организациям предотвратить атаки с утечкой данных, которые рассчитывают использовать квантовые вычисления для раскрытия конфиденциальных сообщений и хранения конфиденциальных данных.

С этой целью мы применяем Kyber для защиты наиболее уязвимых и важных процессов в случае взлома — TLS-связь с сервером управления ключами (KMS) и маршрутизация рабочей нагрузки (Ingress Controller) для Kubernetes или OpenShift. Кроме того, это укрепление должно быть выполнено таким образом, чтобы обеспечить сосуществование с текущими функциями и обеспечить возможность беспрепятственного обновления до любой из оценок NIST, не прибегая к миграции с удалением и заменой.

В этом обзоре мы сосредоточимся на инновационном подходе к упреждающей защите системы Key Protect KMS с помощью QSC TLS. Другой процесс усиления защиты контроллеров Ingress для Kubernetes и OpenShift будет рассматриваться отдельно.

IBM Key Protect — это решение IBM Cloud для управления ключами (KMS), предназначенное для безопасного обслуживания и управления жизненным циклом симметричных ключей для широкого набора серверных облачных служб и клиентских приложений. Key Protect использует TLS для обмена или добавления основного корневого ключа, предоставленного клиентами, для шифрования последующих ключей, которые используются для шифрования серверных или клиентских ресурсов.

Это начальное соединение TLS открыто для Интернета, где существует более высокий риск перехвата трафика. Учитывая, что первоначальное установление сеанса TLS выполняется с использованием асимметричных ключей, которые более уязвимы для взлома квантовых вычислений, главный корневой ключ подвергается большему риску взлома в будущем. Как только злоумышленник получает главный корневой ключ, он может использовать его для получения всех остальных ключей в KMS и использовать их для расшифровки данных, хранящихся в серверных службах.

Какие алгоритмы QSC предлагает IBM?

NIST выбрал четыре алгоритма в качестве финалистов третьего раунда для шифрования с открытым ключом и установления ключа в TLS-коммуникациях: классический McEliece, Crystals-Kyber, NTRU и Sabre. Параллельно финалистами третьего раунда NIST по алгоритмам цифровой подписи стали Crystals-Dilithium, Falcon и Rainbow. Ожидаемая доступность окончательных проектов стандартов NIST ожидается между 2022 и 2024 годами, то есть через несколько лет. В то время как процесс выбора продолжает сужать алгоритмы-кандидаты, IBM решила сделать квантово-безопасный алгоритм доступным в IBM Public Cloud, учитывая необходимость защиты от текущих потенциальных атак, описанных выше.

IBM Research принимала активное участие в разработке и реализации квантово-безопасных алгоритмов в рамках проекта Crystal и была соавтором заявок в NIST для Crystals-Kyber (криптография с открытым ключом), Crystals-Dilithium (цифровая подпись), а также в рамках проекта Falcon с соавторскими материалами Falcon (Digital Signature).

Служба IBM Public Cloud Key Management (Key Protect) предлагает алгоритм Crystals-Kyber в гибридном режиме. Kyber — это защищенный IND-CCA2 механизм инкапсуляции ключей (KEM), надежность которого основана на сложности решения проблемы обучения с ошибками (LWE) в решетках модулей.

Гибридный режим был выбран на основе рекомендаций проекта Crystals, включающих классический алгоритм шифрования с открытым ключом (например, эллиптическая кривая Диффи-Хеллмана) и квантово-безопасный алгоритм Kyber. Используя гибридные алгоритмы обмена ключами, пользователи могут безопасно продолжать использовать классическую защиту шифрования обмена открытыми ключами и могут использовать дополнительный уровень защиты безопасности от квантово-безопасной криптографии. Этот гибридный режим предпочтительнее для текущих прозрачных операций, пока NIST не стандартизирует квантово-безопасные алгоритмы. По мере того как NIST продолжает процесс оценки, эти алгоритмы будут развиваться и укреплять безопасность. IBM продолжает следовать процессу оценки NIST и предоставит окончательный стандартизированный алгоритм в своем общедоступном облаке, когда он станет доступен. До тех пор это лучший и наиболее гибкий вариант использования квантово-безопасных алгоритмов в гибридном режиме.

Поскольку квантовые вычисления продолжают развиваться, ожидается, что достаточно мощный квантовый компьютер сможет взломать классическую криптографию с открытым ключом за считанные минуты, запустив алгоритм «SHOR». Хотя большие квантовые компьютеры сегодня недоступны, любые передаваемые данные TLS можно будет отследить, сохранить и расшифровать, когда эти большие квантовые компьютеры станут реальностью. Такие данные, как финансы, здоровье или личная информация, как правило, имеют длительный срок хранения и ценность, поэтому крайне важно, чтобы текущие передаваемые данные TLS были защищены с помощью квантово-безопасного алгоритма в гибридном режиме для защиты от утечек данных.

Злоумышленник может разорвать классическую связь ECC/RSA (текущая схема шифрования с открытым ключом) с квантовым компьютером, получив доступ к сеансовому ключу и расшифровав его содержимое. При гибридном подходе IBM алгоритм Kyber и текущий алгоритм ECC используются для установления сеанса TLS и получения ключей сеанса, которые будут использоваться для шифрования содержимого, совместно используемого во время сеанса TLS.

IBM Key Protect управляет защищенными хранилищами криптографических ключей. Повышение безопасности TLS гарантирует, что криптографические ключи клиента и их операции защищены от будущих взломов во время передачи. IBM представила новую отдельную конечную точку Key Protect в общедоступном облаке для поддержки TLS 1. 3 с усиленным гибридным режимом Kyber. Гибридный режим поддерживает следующие три размера клавиш:

  • p256_kyber512: объединяет kyber512 с ECDH с использованием кривой p_256. Безопасность L1.
  • p384_kyber768: объединяет kyber768 с ECDH с использованием кривой p_384. Безопасность L3. (Рекомендация по умолчанию.)
  • p521_kyber1024: объединяет kyber1024 с ECDH с использованием кривой p_521. Безопасность L5.

Сертификат CA для этой конечной точки TLS 1.3 QSC продолжает поддерживать классическую цифровую подпись ECC, чтобы пользователи могли использовать свои существующие классические сертификаты без необходимости внесения изменений. Эта часть не была обновлена ​​с помощью Kyber Dilithium, чтобы избежать сбоев. См. более подробную документацию по Key Protect.

Как QSC используется в Key Protect?

Пакет SDK Key Protect Client улучшен для поддержки алгоритмов QSC в гибридном режиме. Пользователи могут использовать этот пакет SDK для подключения к конечной точке с поддержкой Key Protect QSC.

Прокси-серверы, такие как HAProxy и Nginix, созданы с библиотеками с поддержкой QSC для поддержки алгоритмов QSC и QSC в гибридном режиме. Используя эти прокси-серверы в среде, в которой выполняются ваши рабочие нагрузки, вы можете использовать терминацию QSC TLS. IBM также предоставляет настраиваемые контроллеры Ingress с поддержкой QSC для IBM Cloud Kubernetes Service и Red Hat OpenShift в кластерах IBM Cloud.

Используя прокси-серверы с поддержкой QSC и контроллеры Ingress с поддержкой IBM QSC, клиенты могут использовать алгоритмы QSC, как описано в следующих сценариях:

Сценарий 1

Клиент или приложение Key Protect, использующие API Key Protect и работающие в Kubernetes рабочий узел в кластере IBM Cloud Kubernetes Service может использовать алгоритмы QSC TLS. Кластер Kubernetes включает два изменения:

  1. Пользовательский контроллер Ingress с поддержкой QSC.
  2. HAProxy с поддержкой QSC в узле.

Благодаря этим двум изменениям завершение TLS на входе происходит в контроллере входа. На выходе завершение TLS происходит в QSC HAProxy, который устанавливает TLS-соединение QSC с Key Protect. В этом случае никаких изменений на стороне клиента не требуется:

Сценарий 2

Клиент Key Protect улучшен для использования алгоритма QSC в гибридном режиме. Трафик между клиентом и конечной точкой Key Protect представляет собой TLS гибридного режима QSC:

. Каковы основные преимущества использования IBM for QSC?

Обеспечьте надежную защиту ваших данных в будущем, используя самую надежную на сегодняшний день квантово-безопасную шифрованную связь. Усиление связи TLS для IBM Key Protect с QSC предоставляет клиентам IBM Cloud следующее:

  • Альтернативный способ связи с Key Protect с использованием сеанса TLS 1.3, защищенного алгоритмами QSC, которые защищают протокол обмена асимметричными ключами для установления сеанса TLS.
    • Возможность защиты материала ключа, используемого при шифровании конфиденциальных хранимых данных или других служб, от потенциальных взломов в будущем.
    • Дополнительная защита для импорта материала ключа (главного корневого ключа) в сценариях использования собственного ключа (BYOK).
    • Гибридный подход позволяет сосуществовать с текущими коммуникациями TLS.
  • Современные алгоритмы QSC, поддерживаемые IBM Research (KYBER).
    • С лучшей производительностью и самыми надежными алгоритмами по сравнению с несколькими другими CSP, пытающимися использовать QSC.
    • Главный претендент на стандартизацию NIST предлагает высокую вероятность выбора.
    • Гибкость для адаптации к окончательному выбору NIST QSC — когда это возможно — экономия затрат на разрыв/замену.
  • Поддержка широчайшего набора клиентских источников (сейчас Linux, затем Windows и Mac).

Как начать?

Мы хотели как можно скорее сделать код QSC TLS IBM Key Protect доступным, и вы можете прочитать об этом в нашей документации.

Посетите наш каталог, чтобы попробовать его. Начните защищать свои конфиденциальные данные в IBM Cloud от угроз после квантовых вычислений уже сегодня. Приходите в IBM Cloud, где использование собственного ключа для защиты ваших ресурсов не подвергается опасности ни сейчас, ни в будущем. Мы приветствуем ваши отзывы в любое время.

Вывод данных из модульного теста в Python

спросил

Изменено
9 месяцев назад

Просмотрено
162к раз

Если я пишу модульные тесты на Python (используя модуль unittest), можно ли вывести данные из неудавшегося теста, чтобы я мог изучить их, чтобы определить причину ошибки?

Мне известно о возможности создания индивидуального сообщения, которое может содержать некоторую информацию, но иногда вы можете иметь дело с более сложными данными, которые не могут быть легко представлены в виде строки.

Например, предположим, что у вас есть класс Foo и вы тестируете панель методов, используя данные из списка с именем testdata:

 class TestBar(unittest. TestCase):
    Def runTest (сам):
        для t1, t2 в тестовых данных:
            f = Foo(t1)
            self.assertEqual (f.bar (t2), 2)
 

Если тест не пройден, я мог бы захотеть вывести t1, t2 и/или f, чтобы увидеть, почему именно эти данные привели к сбою. Под выводом я подразумеваю, что доступ к переменным возможен, как и к любым другим переменным, после запуска теста.

  • python
  • модульное тестирование

Для этого мы используем модуль ведения журнала.

Например:

 журнал импорта
класс SomeTest (unittest.TestCase):
    def testSomething(я):
        log = logging.getLogger («SomeTest.testSomething»)
        log.debug («это = %r», self.this)
        log.debug («это = %r», self.that )
        self.assertEqual (3.14, пи)
если __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig (поток = sys.stderr)
    logging.getLogger("SomeTest.testSomething").setLevel( logging.DEBUG)
    unittest.main()
 

Это позволяет нам включить отладку для определенных тестов, которые, как мы знаем, не пройдены и для которых нам нужна дополнительная отладочная информация.

Мой предпочтительный метод, однако, состоит не в том, чтобы тратить много времени на отладку, а в том, чтобы написать более подробные тесты для выявления проблемы.

4

В Python 2.7 вы можете использовать дополнительный параметр msg , чтобы добавить информацию в сообщение об ошибке следующим образом:

 self.assertEqual(f.bar(t2), 2, msg='{0}, {1}'.format(t1, t2))
 

Официальная документация находится здесь.

5

Вы можете использовать простые операторы печати или любой другой способ записи в стандартный вывод. Вы также можете вызвать отладчик Python в любом месте ваших тестов.

Если вы используете нос для запуска ваших тестов (что я рекомендую), он будет собирать стандартный вывод для каждого теста и показывать его вам только в случае сбоя теста, поэтому вам не придется жить с загроможденным выводом когда тесты пройдены.

нос также имеет переключатели для автоматического отображения переменных, упомянутых в утверждениях, или для вызова отладчика при неудачных тестах. Например, -s ( --nocapture ) предотвращает захват стандартного вывода.

4

Не думаю, что это то, что вам нужно. Нет никакого способа отобразить значения переменных, которые не дают сбоев, но это может помочь вам приблизиться к выводу результатов так, как вы хотите.

Вы можете использовать объект TestResult , возвращенный функцией TestRunner.run() , для анализа и обработки результатов. В частности, TestResult.errors и TestResult.failures

Об объекте TestResults:

http://docs.python.org/library/unittest.html#id3

И некоторый код, чтобы указать вам правильное направление:

 >>> импортировать случайным образом
>>> импортировать юнит-тест
>>>
>>> класс TestSequenceFunctions(unittest. TestCase):
... def setUp(self):
... self.seq = диапазон (5)
... def testshuffle(self):
... # убедитесь, что перемешанная последовательность не теряет ни одного элемента
... случайный.перемешивание(self.seq)
... self.seq.sort()
... self.assertEqual (self.seq, диапазон (10))
... определение выбора теста (я):
... элемент = random.choice(self.seq)
... ошибка_тест = 1/0
... self.assert_(элемент в self.seq)
... def testsample(self):
... self.assertRaises(ValueError, random.sample, self.seq, 20)
... для элемента в random.sample(self.seq, 5):
... self.assert_(элемент в self.seq)
...
>>> suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSequenceFunctions)
>>> testResult = unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
testchoice (__main__.TestSequenceFunctions)... ОШИБКА
testsample (__main__.TestSequenceFunctions) ... ок
testshuffle (__main__.TestSequenceFunctions)... FAIL
================================================== =====================
ОШИБКА: testchoice (__main__.TestSequenceFunctions)
-------------------------------------------------- --------------------
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 11, в testchoice
ZeroDivisionError: целочисленное деление или по модулю на ноль
================================================== =====================
FAIL: перетасовка тестов (__main__. TestSequenceFunctions)
-------------------------------------------------- --------------------
Traceback (последний последний вызов):
  Файл "", строка 8, в testshuffle
AssertionError: [0, 1, 2, 3, 4] != [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
-------------------------------------------------- --------------------
Провел 3 теста за 0,031 с.
FAILED (сбои=1, ошибки=1)
>>>
>>> testResult.errors
[(<__main__.TestSequenceFunctions testMethod=testchoice>, 'Traceback (последний последний вызов):\n Файл ""
, строка 11, в testchoice\nZeroDivisionError: целочисленное деление или деление по модулю на ноль\n')]
>>>
>>> testResult.failures
[(<__main__.TestSequenceFunctions testMethod=testshuffle>, 'Traceback (самый последний вызов последним):\n File "
", строка 8, в testshuffle\nAssertionError: [0, 1, 2, 3, 4] != [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]\n')]
>>>
 

0

Метод, который я использую, очень прост. Я просто регистрирую это как предупреждение, чтобы оно действительно отображалось.

 журнал импорта
класс TestBar (unittest.TestCase):
    Def runTest (сам):
       #эта строка важна
       ведение журнала.basicConfig()
       журнал = logging.getLogger("ЖУРНАЛ")
       для t1, t2 в тестовых данных:
         f = Foo(t1)
         self.assertEqual (f.bar (t2), 2)
         лог.предупреждение(t1)
 

2

В этих случаях я использую log.debug() с некоторыми сообщениями в моем приложении. Поскольку уровень ведения журнала по умолчанию — WARNING , такие сообщения не отображаются при обычном выполнении.

Затем в модульном тесте я меняю уровень ведения журнала на DEBUG , чтобы такие сообщения отображались во время их выполнения.

 журнал импорта
log.debug("Некоторые сообщения будут отображаться только при отладке или модульном тестировании")
 

В модульных тестах:

 # Установить уровень логирования
уровень журнала = ведение журнала. DEBUG
logging.basicConfig (уровень = уровень журнала)
 



См. полный пример:

Это daikiri.py , базовый класс, который реализует daikiri с его именем и ценой. Существует метод make_discount() , который возвращает цену этого конкретного дайкири после применения заданной скидки:

 журнал импорта
журнал = logging.getLogger(__name__)
класс Дайкири(объект):
    def __init__(я, имя, цена):
        self.name = имя
        собственная цена = цена
    def make_discount (я, процент):
        log.debug("Скидка вычитается...") # Я хочу увидеть это сообщение
        возврат self.price * процент
 

Затем я создаю модульный тест test_daikiri.py , который проверяет его использование:

 import unittest
журнал импорта
из .дайкири импорт Дайкири
класс TestDaikiri (unittest.TestCase):
    деф setUp(я):
        # Изменение уровня журнала на DEBUG
        уровень журнала = ведение журнала.DEBUG
        logging. basicConfig (уровень = уровень журнала)
        self.mydaikiri = Дайкири ("кубинец", 25)
    деф test_drop_price (я):
        новая_цена = self.mydaikiri.make_discount(0)
        self.assertEqual (новая_цена, 0)
если __name__ == "__main__":
    unittest.main()
 

Поэтому, когда я его выполняю, я получаю сообщения log.debug :

 $ python -m test_daikiri
DEBUG:daikiri:Вычет скидки...
.
-------------------------------------------------- --------------------
Выполнить 1 тест за 0,000 с
ХОРОШО
 

0

Другой вариант — запустить отладчик там, где не проходит тест.

Попробуйте запустить свои тесты с помощью Testoob (он запустит ваш набор модульных тестов без изменений), и вы можете использовать переключатель командной строки «—debug», чтобы открыть отладчик в случае сбоя теста.

Вот сеанс терминала в Windows:

 C:\work> testoobtests.py --debug
Ф
Отладка при сбое в тесте: test_foo (tests. MyTests.test_foo)
> c:\python25\lib\unittest.py(334)failUnlessEqual()
-> (msg или '%r != %r' % (первый, второй))
(Pdb) вверх
> c:\work\tests.py(6)test_foo()
-> self.assertEqual(x, y)
(Pdb) л
  1 из unittest импортировать TestCase
  2 класса MyTests (TestCase):
  3 определение test_foo(я):
  4 х = 1
  5 у = 2
  6 -> self.assertEqual(x, y)
[ЭОФ]
(Пдб)
 

2

Кажется, я слишком много думал об этом. Один из способов, который я придумал, это просто иметь глобальную переменную, которая накапливает диагностические данные.

Примерно так:

 log1 = dict()
класс TestBar (unittest.TestCase):
    Def runTest (сам):
        для t1, t2 в тестовых данных:
            f = Foo(t1)
            если f.bar(t2) != 2:
                log1("TestBar.runTest") = (f, t1, t2)
                self.fail("f.bar(t2) != 2")
 

Использовать ведение журнала:

 импортировать unittest
журнал импорта
импортный осмотр
импорт ОС
logging_level = logging. INFO
пытаться:
    log_file = os.environ["LOG_FILE"]
кроме KeyError:
    log_file = Нет
деф регистратор (стек = нет):
    если не hasattr(логгер, "инициализирован"):
        logging.basicConfig (имя файла = файл_журнала, уровень = уровень_логирования)
        logger.initialized = Истина
    если не стек:
        стек = проверить.стек()
    имя = стек[1][3]
    пытаться:
        name = stack[1][0].f_locals["self"].__class__.__name__ + "." + имя
    кроме KeyError:
        проходят
    вернуть logging.getLogger(имя)
определить дело (сообщение):
    logger(inspect.stack()).warning("TODO: {}".format(msg))
защита get_pi():
    logger().info("извините, я знаю только три цифры")
    возврат 3.14
Тест класса (unittest.TestCase):
    определение имя_теста (я):
        todo("используйте лучший get_pi")
        пи = получить_пи()
        logger().info("пи = {}".формат(пи))
        todo("проверить больше цифр в пи")
        self.assertAlmostEqual(pi, 3.14)
        logger().debug("конец этого теста")
        проходят
 

Использование:

 # LOG_FILE=/tmp/log python3 -m unittest LoggerDemo
. 
-------------------------------------------------- --------------------
Выполнить 1 тест за 0,047 с
ХОРОШО
# кошка /tmp/журнал
ВНИМАНИЕ:Test.testName:TODO: используйте лучший get_pi
INFO:get_pi:извините, я знаю только три цифры
ИНФОРМАЦИЯ: Test.testName:pi = 3,14
ВНИМАНИЕ:Test.testName:TODO: проверьте больше цифр в пи
 

Если вы не установите LOG_FILE , ведение журнала будет вестись на stderr .

Вы можете использовать протоколирование 9Модуль 0154 для этого.

Итак, в коде модульного теста используйте:

 импортировать журнал как журнал
определение test_foo (я):
    log.debug("Некоторое отладочное сообщение")
    log.info("Некоторое информационное сообщение.")
    log.warning("Некоторое предупреждающее сообщение")
    log.error("Некоторое сообщение об ошибке.")
 

По умолчанию предупреждения и ошибки выводятся в /dev/stderr , поэтому они должны быть видны в консоли.

Чтобы настроить журналы (например, форматирование), попробуйте следующий пример:

 # Настройка журнала
если args. verbose или args.debug:
    logging.basicConfig (поток = sys.stdout)
    корень = ведение журнала.getLogger()
    root.setLevel(logging.INFO if args.verbose else logging.DEBUG)
    ch = logging.StreamHandler (sys.stdout)
    ch.setLevel(logging.INFO if args.verbose else logging.DEBUG)
    ch.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(name)s: %(message)s'))
    root.addHandler(ch)
еще:
    logging.basicConfig(поток=sys.stderr)
 

inspect.trace позволит вам получить локальные переменные после возникновения исключения. Затем вы можете обернуть модульные тесты декоратором, подобным следующему, чтобы сохранить эти локальные переменные для изучения во время вскрытия.

 случайный импорт
импортировать модульный тест
импортный осмотр
деф store_result (f):
    """
    Сохранить результаты теста
    В случае успеха сохраните возвращаемое значение.
    В случае сбоя сохраните локальные переменные, в которых возникло исключение.
    """
    деф обернутый (я):
        если «результаты» не в себе. __dict__:
            self.results = {}
        # Если тест выдает исключение, сохраните локальные переменные в результатах:
        пытаться:
            результат = f (я)
        кроме Исключения как e:
            self.results[f.__name__] = {'успех':False, 'locals':inspect.trace()[-1][0].f_locals}
            поднять е
        self.results[f.__name__] = {'успех':Истина, 'результат':результат}
        вернуть результат
    возврат завернутый
def suite_results (люкс):
    """
    Получите все результаты набора тестов
    """
    ответ = {}
    для теста в наборе:
        если "результаты" в test.__dict__:
            ответ.обновление(тест.результаты)
    возврат ответа
# Пример:
класс TestSequenceFunctions (unittest.TestCase):
    деф setUp(я):
        self.seq = диапазон (10)
    @store_result
    защита test_shuffle (сам):
        # убедитесь, что перетасованная последовательность не теряет ни одного элемента
        случайный.перемешивание(self.seq)
        self.seq.sort ()
        self. assertEqual (self.seq, диапазон (10))
        # должно вызвать исключение для неизменяемой последовательности
        self.assertRaises (TypeError, random.shuffle, (1,2,3))
        вернуться {1:2}
    @store_result
    определение test_choice (я):
        элемент = random.choice(self.seq)
        self.assertTrue (элемент в self.seq)
        вернуться {7:2}
    @store_result
    определение test_sample (я):
        х = 799
        с self.assertRaises (ValueError):
            random.sample (self.seq, 20)
        для элемента в random.sample(self.seq, 5):
            self.assertTrue (элемент в self.seq)
        вернуть {1:99999}
Suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSequenceFunctions)
unittest.TextTestRunner(многословие=2).run(набор)
из pprint импортировать pprint
pprint (suite_results (набор))
 

В последней строке будут напечатаны возвращенные значения, если проверка прошла успешно, и локальные переменные, в данном случае x, в случае неудачи:

 {'test_choice': {'result': {7: 2}, 'success': True},
'test_sample': {'locals': {'self': <__main__.

Back to top