Номера lpr на авто расшифровка: Что за номера с буквами DPR и LPR?

Содержание

Распознавание номеров (LPR)

Система распознавания номеров  Digifort LPR является одой из наиболее востребованных функций Digifort, она позволяет распознавать номерные знаки транспортного средства как на низких так и на высоких скоростях.

С системой LPR вы сможете запоминать и управлять транспортными средствами, создавать собственную базу данных номеров в Digifort, которая может быть интегрирована с системами сторонних производителей для анализа данных, относящихся к транспортному средству.

Кроме того, система Digifort сама позволяет пользователю автоматически принимать меры, при определении номерного знака.

Распознавание номеров(LPR), это интеллектуальный электронный модуль Digifort, который использует возможности OCR для распознавания номеров транспортных средств. Digifort LPR позволяет выявлять транспортные средства нарушители (например угнанный автомобиль, не имеющий лицензии, имеющий неоплаченные штрафы и т.д. ..), оповещать, при попадании в объектив телекамеры, позволяя своевременно принимать необходимые действия.

Digifort LPR делает снимок номерного знака автомобиля, проезжающего мимо камеры, и регистрирует его вбазе данных, с указанием даты, времени и информации о камере сделавшей снимок, что позволяет намного лучше учитывать трафик и более эффективно управлять движением.

Система может использоваться как с физическим датчиком, так и с виртуальным.

Что такое виртуальный датчик:

Виртуальные датчик срабатывает при обнаружении движения в кадре, система считывает номер автомобиля, когда он появляется в назначенное месте в кадре. Использование такого способа (Motion Detectin) не требует дополнительных устройств которые бы инициировали аналитический алгоритм распознования номера, но ощутимо увеличивает время обработки информации на сервере.

Физический датчик:

В этом варианте вам необходимо использовать инфрокрасный или индуктивный датчик обнаружения объекта. Он также потребует подключения Ethernet модуля ввода/вывода, для подключения, который будет передовать команду Digifort, о чтение номера. Использования отдельного датчика, сокращает потребления мощьности сервера, и позволяет распознавать быстре и больше номеров чемпервом случае.

Digifort LPR можно применять на шоссе, улицах, стоянках, заправках или в любом другом месте где необходимо идентифицировать автомобили и вести учет. С его помощью также можно огранизовать автоматический пропуск авторизованного ко въезду транспорта.

Некоторые особенности:

Возможность интеграции с внешней базой данных
Имеет собственную базу данных для учета дополнительной информации
Интегрируется с устройствами контроля доступа
Работает как с IP камерами, так и с аналоговыми видеокамерами подключенными через IP конвертер (см. спецификации)
Работает с виртуальными и физическими датчиками
Неограниченный размер базы данных номеров
Позволяет считывать номера на скорости до 150 км/ч
Позволяет осуществлять поиск по дате, времени, номеру, части номера, используемой камере, и др.
Позволяет составлять отчеты о подозрительных авто
Позволяет распечатать номер транспортного средства
Распознает номера, учитывая даже цветовое различие.

Digifort LPR работает с на двух «движках», первый — бразильский. Для бразильских, аргентинских и парагвайских номеров, второй — международный, применяющийся почти во всех странах.

Необходимо отметить что осветственость за точность определения номеров лежит исключительно на програмном обеспечении.

Для правильного функционирования LPR, необходимо, чтобы интегратор или пользователь имел глубокие знания инфраструктуры, необходимой в этом процессе. Выбор камеры, сервера, тип связи, позиционирование камеры, угол, расстояние, высота, освещение, скорость затвора, выдержки и мн. др., имеет основополагающее значение для успешного функционирования всей системы, поэтому рекомендуется при заинтересованности — обратиться / пролучить рекомендации у специализированных компаний для наилучшего фунцкианирования системы.

Что такое ЛПР. Объясняем простыми словами — Секрет фирмы

Проще говоря, если семья задумала купить машину, в этой ситуации есть лицо, которое принимает это решение, — например, муж. В то же время есть лица, которые влияют на принятие решения (ЛВР), — например, жена. Кроме того, есть члены семьи, которые не принимают решений по подобным вопросам, а зачастую вовсе не влияют на этот процесс, — например, дети. Примерно такие же роли есть и в компаниях.

Первоочередная задача менеджера, который хочет продать свой продукт в компанию клиента, — выйти на того, кому непосредственно можно будет предложить свой продукт или услугу для дальнейшего продвижения.

Заводить с детьми разговор о продаже их семье нового автомобиля так же бесперспективно, как начинать переговоры с сотрудниками, не имеющими никакого влияния на принятие решения.

Поэтому, когда речь заходит о ЛПР, под этим определением подразумевается влиятельное должностное лицо, имеющее право подписи и утверждения сделки. Общение с ним напрямую — это самый короткий путь к продаже без лишних согласований.

Пример употребления на «Секрете»

«Работайте с SEO-оптимизацией: тогда позитивный контент будет перекрывать негативный. Среди других эффективных решений — развитие PR-стратегии, публикации в деловых СМИ, выступления на конференциях и эффективная коммуникация с ЛПР и ЛВР».

(Коммерческий директор «Сбермаркета» Иван Бабич — о том, как B2B-компаниям расти в онлайне.)

«Ещё одним важным трендом становится окукливание ЛПР на B2B-рынках. Резкий рост желающих продать что-нибудь ненужное, собственный стресс и нежелание работать приводят к построению новых барьеров входа, а значит, и развитию push-коммуникаций, в первую очередь колл-центров».

(Управляющий партнёр коммуникационного агентства «Сообщение» Никита Степнов — о борьбе за клиентов на фоне кризиса.)

Нюансы

Лицами, принимающими решение, могут оказаться ведущие менеджеры, руководитель компании или отдела, генеральный или коммерческий директора, председатель правления и т. д. Кроме того, в качестве ЛПР может выступать не один человек, а целый отдел (например, совет директоров).

Ответственность за принятие ключевых решений нередко ложится на простого менеджера, поэтому роль ЛПР способны примерить на себя и рядовые сотрудники. Если менеджер предлагает канцтовары или обслуживание кулера, ЛПР в этом случае может оказаться секретарь, снабженец или офис-менеджер. Если же речь идёт о продаже дорогого производственного оборудования, решение о сделке ложится уже на главного технолога, инженера или гендиректора.

Именно от ЛПР зависят перспективы дальнейшего сотрудничества. С ним предстоит обсуждать основные условия будущей сделки: сроки, объёмы поставок, скидки и т. д. Решения ЛПР часто зависят не только от его профессиональных навыков и опыта, но и от личностных качеств, внутренних установок, мотивов, умения пойти на риск, интуиции и жизненного опыта. В свою очередь, продавцу нужно оценить масштаб своего предложения и определить, в чьей компетенции может оказаться решение вопросов, касающихся потенциальной сделки.

Если предварительно выяснить, кто именно является ЛПР в компании и добиться его расположения, шансы успешно осуществить сделку резко увеличиваются. В противном случае она рискует провалиться. Начинающие продажники часто ошибаются в выборе ЛПР и, как правило, теряют время и клиента.

Чтобы заключить сделку, нужно выбрать правильную стратегию поведения с ЛПР — составить персональное коммерческое предложение, заинтересовать его в телефонном разговоре и назначить личную встречу. Универсальных приёмов для влияния на ЛПР нет: всё зависит от вида сделки и специфики работы.

Можно действовать через лицо, влияющее на решение. Если ЛПР подписывает документы и переводит деньги, то изучением поставщиков, согласованием объёмов поставок, составлением заявки и прочими прикладными задачами занимается ЛВР. Поэтому мелкому продавцу логичнее адресовать коммерческое предложение именно ему — менеджеру или помощнику руководителя, который утверждает каждого нового поставщика у директора.

Увидев выгоду в предложении, ЛВР будет способствовать тому, чтобы вердикт ЛПР был положительным. Если же у лица, влияющего на решение, есть личные предубеждения против компании или продукции, то он будет противодействовать любым попыткам убедить ЛПР в необходимости сделки.

Статью проверил:

Распознавание номерных знаков: как это работает

 

Распознавание номерных знаков, или LPR, было одной из самых больших инноваций в области парковки за последние несколько лет. Парковки по всему миру используют LPR для обеспечения доступа к гаражам и стоянкам, а также для контроля разрешенных и временных парковщиков. Но что такое LPR и как он работает? LPR сочетает в себе различные приложения и методологии для извлечения номерного знака из изображения и преобразования его в компьютеризированный текст. Специализированная камера создает изображение номерного знака, которое передается в программный движок, который идентифицирует символы на номерном знаке и использует методы оптического распознавания символов (OCR) для преобразования текста в электронный формат.

Приложения LPR обычно подразделяются на три разных типа:

  • Портативное LPR  выполняется на портативном устройстве, в первую очередь для целей правоприменения и для помощи офицерам при вводе данных номерного знака.
  • Фиксированный LPR  относится к камере, установленной в (полу)постоянном месте, которая отслеживает транспортные средства, когда они проезжают мимо. На парковке это чаще всего встречается на въезде или выезде с парковки.
  • Мобильный ЛНР  состоят из стационарных камер, установленных на движущемся транспортном средстве, для обеспечения соблюдения правил, хронометража и составления списков избранных.


«Движок» LPR — это программный пакет, в котором основным входом является файл изображения, содержащий номерной знак, а основным выходом — текст номерного знака. Существуют также различные другие входные данные, помогающие механизму LPR в декодировании, и различные другие выходные данные в результате декодирования.

Модуль LPR получает изображение одним из двух способов: либо изображение захватывается камерой LPR и подается на модуль (интегрированная система, обычно в режиме реального времени), либо изображение доставляется на модуль LPR в электронном виде (удаленная обработка , иногда в режиме реального времени, а иногда в пакетном режиме).

Некоторые движки LPR также принимают «подсказки» для облегчения декодирования. Некоторыми примерами являются обозначения штата/региона, помогающие определить цвет, размер букв для пластин с фиксированным расстоянием и угол пластины. Эти вторичные входы зависят от производителя.

Распознавание номеров

Вообще говоря, большинство алгоритмов распознавания номерных знаков состоит из шести шагов.

Шаг 1. Локализация или кадрирование

Сначала модуль LPR пытается определить положение номерного знака на изображении. Это называется локализацией или фреймингом. Это позволяет движку LPR сосредоточиться на номерном знаке и игнорировать любые посторонние данные на картинке.

Шаг 2. Ориентация и размер

В зависимости от угла наклона номерного знака могут потребоваться специальные настройки для расшифровки номерного знака. Эти математические угловые поправки помогают декодировать номерные знаки, снятые сверху (камера над головой) или сбоку от номерного знака (параллельно припаркованные), а также корректируют перспективу и вращение.

Шаг 3: Нормализация

Тени и затенение могут представлять проблему для LPR, поэтому для уменьшения или устранения этих элементов используются различные фильтры. Обнаружение краев — это распространенный метод фильтрации номерных знаков, который хорошо работает при высоком контрасте между текстом и фоном.

В более сложных системах несколько изображений одной и той же пластины смешиваются вместе, чтобы создать более четкое и четкое изображение для процессора. Это похоже на функцию HDR в электронных камерах и смартфонах. Другой метод осветления изображения включает в себя применение различных фильтров, чтобы сделать изображение более читаемым, а затем использование элементов каждого отфильтрованного изображения.

1. Желтыми прямоугольниками отмечены области, которые могут быть номерными знаками.
2. Из-за перекоса буквы могут быть разного размера.
3. Фильтры помогают изолировать контраст.

 

Шаг 4. Сегментация символов

Сегментация символов включает в себя идентификацию отдельных символов номерного знака с использованием различных методов. Чаще всего это включает определение пробелов или поиск пробелов между буквами. В шрифте с фиксированным интервалом символы легче разделить, потому что шаблон интервала предсказуем. Однако, когда расстояние является переменным, механизм LPR более подвержен ошибкам.

В некоторых регионах производители номерных знаков немного упрощают LPR, увеличивая кернинг (расстояние) между символами, которые могут быть трудны для расшифровки, когда буквы расположены слишком близко. Например, два V (VV) могут выглядеть как W, но кернинг может помочь разделить два V (V V).

Шаг 5: Оптическое распознавание символов

Когда отдельные символы разделены, они затем распознаются различными методами оптического распознавания символов (OCR). Сопоставление с образцом, трассировка краев, пропорции и повторение пикселей являются распространенными методами распознавания символов.

Использование догадок для сопоставления способствует идее «фактора достоверности», который многие поставщики LPR предлагают в качестве результата процесса LPR. Общая уверенность в успешном чтении зависит от индивидуального распознавания символов, а также от совпадения шаблонов, предлагаемых в подсказках или настройке движка.

Некоторые двигатели LPR предоставляют несколько вариантов распознаваемого номерного знака, поскольку некоторые буквы и цифры практически идентичны (I и 1, O и 0, B и 8). Следующий шаг иногда может помочь в определении того, какой вариант является более подходящим.

Этап 6: Синтаксический/геометрический анализ

На этом последнем шаге символы и последовательность проверяются на соответствие региональным правилам. В некоторых случаях это может быть список известных номерных знаков (например, «горячий» или «белый список»), что обеспечивает гораздо большую уверенность в распознавании номеров. Однако введение персонализированных табличек затрудняет региональный анализ, поскольку эти модели часто нарушают стандартизированные правила.

4. Этот шрифт с фиксированным пробелом упрощает сегментацию символов.
5. Думаете, этот водитель номерного знака «II1I11I» пытается заглушить двигатель LPR?
6. Зомби-апокалипсис? Персонализированные таблички часто нарушают правила для рисунков персонажей.

 

Фактор уверенности

Модуль LPR может генерировать коэффициент достоверности при обработке изображения номерного знака. Это дополнительный выход для большинства двигателей LPR. Каждое решение (или предположение), которое делает механизм LPR, приводит к некоторой возможности ошибки, и сумма этих ошибок относится к достоверности декодирования — меньшее количество ошибок означает более высокую достоверность. Основываясь на настройке программного обеспечения для определенных номеров, механизм LPR может распознавать, когда одни предположения лучше других.

Уверенность в успешном чтении в первую очередь связана с распознаванием отдельных символов. Тем не менее, другие важные факторы включают шаблоны букв, соответствие с горячим списком и качество исходного изображения. Некоторые механизмы LPR будут предоставлять несколько выходных строк с коэффициентом достоверности для каждой с целью сопоставления со списком подстановочных знаков.

Достоверность обычно представляется в виде десятичной дроби от 0 до 1. Например, 0,85 соответствует 85-процентной уверенности в том, что результирующая строка символов номерного знака соответствует исходному изображению. Когда достоверность высокая, может быть приемлемым считать вывод правильно декодированным, но когда достоверность низкая, может потребоваться вторичная система (или человек).

Белый список/Горячий список

Термин «белый список» или «горячий список» используется для описания списка известных номерных знаков. Обычно белый список относится к действительным номерам (разрешено парковаться), а горячий список содержит недействительные номера (украденные, нарушающие закон и т. Д.).

Наличие белого или горячего списка упрощает LPR, поскольку дает механизму меньшую совокупность совпадающих значений. Например, если в белом списке есть B0123, а LPR возвращает 8OI23, есть большая вероятность, что это один и тот же номер, потому что B и 8 похожи, 0 и O похожи, а 1 и I похожи.

Прочие элементы

Некоторые двигатели LPR также способны обнаруживать информацию помимо номерного знака. Некоторые будут смотреть на логотип производителя и определять марку автомобиля на основе этой информации.

Модель транспортного средства также может быть доступна с использованием различных методов, таких как форма/контур транспортного средства или просто чтение названия модели с задней части транспортного средства. Кроме того, иногда можно обнаружить цвет автомобиля, хотя большую роль играют условия освещения.

 

LPR быстро находит применение в индустрии парковки для расширения, а иногда и замены использования учетных данных. Для получения дополнительной информации о том, как операторы парковки внедряют LPR и об успехах, достигнутых с помощью решений T2 LPR, вы можете прочитать истории успеха наших клиентов на  City of Rehoboth Beach, DE и Государственный университет Сан-Хосе .

 

Фото Семена Борисова на Unsplash

 

Назад

Автоматическое распознавание номерных знаков — высокая точность ALPR

Программное обеспечение для автоматического распознавания номерных знаков, которое работает во всех средах и оптимизировано для вашего местоположения.

Посмотреть видео

Попробовать

Загрузите изображение (до 3 МБ), и мы расшифруем номерной знак.

Попробуйте

Наш алгоритм обрабатывает размытые, темные, наклонные пластины и многое другое! См. наш ALPR в Индии или США.

Фото и видео

Мы работаем с обоими. Снапшот декодирует пластины с изображений. Поток обрабатывает живую камеру или видеофайлы.

Многофункциональный

Узнайте марку автомобиля, модель, цвет, регион, направление движения, вебхуки, приборную панель и многое другое! Размытые тарелки тоже!

Локальное и облачное

Мы предоставляем как облачное, так и локальное программное обеспечение (не требуется Интернет) на различном оборудовании.

Быстрый, ловкий

Скорость вывода снимков составляет 50-100 мс, а Stream обрабатывает 5-10 камер на среднем процессоре. Графический процессор не нужен!

Проверенный во всем мире

Наш механизм ALPR поддерживает более 90 стран и настроен для вашего конкретного региона.

ALPR, который работает

Работает с размытыми изображениями

Работает, когда пластина находится под углом

Работает в темноте

Работает, когда транспортное средство движется быстро

Работает с изображениями с низким разрешением Транспортные средства

Работает на пластинах с 2 рядами

Многофункциональный ALPR

  • Номерной знак: pl8rec
  • Тип: Седан
  • Регион: США-CA
  • Направление: 90 градусов
  • Марка: BMW
  • Модель: 3 серия
  • Цвет: Синий
  • Ориентация: сзади

Моментальный снимок распознавателя пластин ALPR

  • ВВОД: Делает изображение в любом формате.
  • ВЫВОД: Расшифровывает номерной знак, марку автомобиля, модель, цвет и многое другое!
  • ОБОРУДОВАНИЕ: Работает через облачный или локальный SDK (не требуется Интернет) в Windows, Linux, Jetson, Pi и других системах.
  • СКОРОСТЬ: высокая скорость вывода для SDK (50 мс) и облака (200 мс).
  • ДОПОЛНИТЕЛЬНО: пример кода на 8 языках, вебхуки, информационная панель и многое другое!

Узнать больше

Распознаватель номерных знаков Stream ALPR

  • ВХОД: принимает живую камеру или видео.
  • ВЫВОД: Обнаруживает автомобили (с номерным знаком и без него), марку, модель, цвет и многое другое.
  • ОБОРУДОВАНИЕ: Работает локально на Linux, Windows, Jetson (+GPU), Raspberry Pi и Mac.
  • СКОРОСТЬ: одновременно обрабатывает 4 камеры на ПК среднего уровня.
  • ДОПОЛНИТЕЛЬНО: Включает веб-хуки, информационную панель с настраиваемыми оповещениями и т. д.

Узнать больше

Размытие распознавателя пластин

  • ВВОД: обработка изображений или видеофайлов.
  • ВЫВОД: Размывает все номерные знаки и лица (например, наклонные, частичные, вмятины и т. д.).
  • ОБОРУДОВАНИЕ: Работает на Linux или Windows без необходимости подключения к Интернету.
  • ВИДЕО: Просто загрузите видеофайлы, а мы сделаем все остальное.

Узнать больше

Контейнер для распознавания пластин, ID

  • ВВОД: Делает маленькие или большие изображения.
  • Выходные данные: код группы продуктов, регистрационный номер и контрольный номер.
  • ОБОРУДОВАНИЕ: работает в нашем облаке, скоро появится локальный SDK!
  • СКОРОСТЬ: Быстро и эффективно обрабатывает изображения за 250 мс через облако.
  • ДОПОЛНИТЕЛЬНО: см. пример кода интеграции API.

Узнать больше

Better ALPR

Окружающая среда имеет значение . Легко расшифровать номерной знак по фотографии автомобиля в высоком разрешении в солнечный день. Но мы знаем, что на самом деле погода и другие условия не всегда идеальны. Мы неустанно совершенствуем наши алгоритмы для поддержки различных «реальных» факторов, таких как солнечные блики, размытые изображения, быстрые транспортные средства, ночное время и многие другие.

Самообучение . Наш движок ALPR как подросток, он продолжает учиться. Это означает, что мы можем точно настроить наш движок в соответствии с вашими конкретными потребностями, такими как определенный угол камеры или условия освещения. Посмотрите, как мы работали над улучшением нашего ALPR для Индии, США, Бразилии, Таиланда, Германии и других стран!

Оптимизация местоположения . Посмотрим правде в глаза — не все тарелки одинаковы. Некоторые имеют две строки текста. У некоторых есть значки в начале, середине или конце таблички. Некоторые содержат причудливые шрифты. К счастью, наш движок ALPR поддерживает их все и настроен специально для вашего региона.

Пять лучше, чем один . В отличие от других поставщиков LPR, мы можем вернуть до 5 декодированных номеров с одного изображения. Мы достигаем этого, используя две разные нейронные сети. Один идентифицирует все фотографии номерных знаков с изображения, а другой декодирует каждый символ номерного знака.

Смотреть видео

ALPR с минимальным количеством ложных срабатываний

Тест-драйв ALPR бесплатно

Получите бесплатную пробную версию Snapshot или Stream! Смотрите наши тарифные планы.

Начало работы

Некоторые приложения ALPR

Управление парковкой

Убедитесь, что транспортные средства соблюдают правила парковки. Получайте оповещения, когда есть нарушение. Ознакомьтесь с нашим решением для контроля парковки!

Мониторинг шоссе

Мониторинг транспортных средств на различных перекрестках шоссе, выявление угнанных автомобилей и многое другое!

Управление дорожными сборами

Взимайте дорожные сборы автоматически на основе номерного знака без использования RFID!

Поддерживаемые страны для ALPR

Любовь со всего мира

Команда распознавателей номерных знаков была непревзойденной при разработке нашего продукта. Они наши партнеры на долгие годы!

Калеб В.

Back to top