В таблице приведена зависимость кпд: Задание 4 из ЕГЭ по физике

Задание 4 из ЕГЭ по физике

Все для самостоятельной подготовки к ЕГЭ

Зарегистрироваться

Русский язык

Математика (профильная)

Математика (базовая)

Обществознание

Физика

История

Биология

Химия

Английский язык

Литература

Информатика

География

Задания

Варианты

Теория

Задание 1

Задание 2

Задание 3

Задание 4

Задание 5

Задание 6

Задание 7

Задание 8

Задание 9

Задание 10

Задание 11

Задание 12

Задание 13

Задание 14

Задание 15

Задание 16

Задание 17

Задание 18

Задание 19

Задание 20

Задание 21

Задание 22

Задание 23

Задание 24

Задание 25

Задание 26

Задание 27

Задание 28

Задание 29

Задание 30

За это задание вы можете получить 2 балла на ЕГЭ в 2023 году

Разбор сложных заданий в тг-канале:

Посмотреть

Задача 1

Координата колеблющегося тела меняется так, как показано на графике. 3}$) опускаются три одинаковых груза, вес которых в жидкости измер…

Задача 6

В таблице приведены результаты опытов по изучению движения без начальной скорости металлического шарика по гладкой наклонной плоскости. С помощью таблицы результатов измерений из п…

Задача 7

На рисунке приведена зависимость координаты движущегося тела от времени. Из приведённого ниже списка выберите два верных утверждения и укажите их номера.

1. Ускорение движущегося тел…

Задача 8

На рисунке представлены графики зависимости проекции скорости v на некоторую ось от времени t для пяти тел. Из приведённого ниже списка выберите два верных утверждения на основании…

Задача 9

Экспериментатор исследовал зависимость силы трения от величины внешней силы, график которой изображён на рисунке. На основании анализа данного графика выберите два верных утвержден…

Задача 10

На рисунке представлена зависимость кинетической и потенциальной энергий от времени для тела, брошенного вертикально вверх.

Используя графические данные, выберите из предложенного …

Задача 11

На рисунке представлена зависимость скорости движения материальной точки от времени.

Используя графические данные, выберите из предложенного перечня два верных утверждения. Укажите…

Задача 12

Материальная точка движется вдоль оси Ox. На рисунке представлен график зависимости координаты x этой точки от времени t. Из предложенного перечня выберите все правильные утвержден…

Задача 13

На рисунке представлена зависимость пути, пройденного телом массой 1 кг, от времени.

Используя данные графика, выберите из предложенного перечня два верных утверждения. Укажите их …

Задача 14

Проанализировав график зависимости координаты колеблющегося тела от времени, выберите из предложенного перечня все верные утверждения и внесите их ответов.

1. Период колебаний тела р…

Задача 15

Ученик исследовал прямолинейное движение бруска. Трение между бруском и поверхностью пренебрежимо мало. В результате эксперимента ученик получил график зависимости проекции скорост…

Задача 16

В таблице приведены результаты измерения силы сопротивления движению тела в жидкости в зависимости от скорости тела. Как зависит сила сопротивления от скорости?

Выберите два верных…

Задача 17

Мальчик исследовал, как меняется сила трения при движении санок в зависимости от их скорости. Результаты измерений он нанёс на координатную плоскость, как показано на рисунке. Погр…

Задача 18

При проведении измерения силы гравитационного взаимодействия между двумя близко расположенными вагонами по 20 тонн каждый оказалось, что она меняется с изменением расстоянии между …

Задача 19

Два тела движутся вдоль оси Ox. Графики зависимости проекции скорости движения этих тел от времени представлены на рис.

Выберите два верных утверждения на основании анализа предста…

Задача 20

Два тела движутся вдоль оси Ox. Графики зависимости координаты этих тел от времени представлены на рис.

Выберите два верных утверждения на основании анализа представленных графиков…

1
2

В четвертом задании в госэкзамене по физике ученику необходимо продемонстрировать свои знания механического равновесия, колебаний и волн. Для корректного ответа важно повторить материалы учеников, касающиеся закона Архимеда, пружинного и математического маятников, а также волн и колебаний, имеющих механическое происхождение.

Некоторые версии четвертого номера в ЕГЭ по физике создатели кимов посвятили законам Паскаля и Архимеда. Такие упражнения наиболее сложно даются учащимся, поскольку эти темы рассматриваются в средней школе. Для грамотного ответа на вопрос важно прочитать учебник по физике за седьмой и восьмой классы, использовать методички или же пройти тесты в онлайн-формате.

Четвертый номер, посвященный волнам, включает различные задачи по определению их длин, частоты, времени движения звука в разных ситуациях. Часть упражнений проверяет школьника на знание работы маятников и механического равновесия.

Во всех вопросах необходимо дать короткий ответ. Если он представляет собой десятичную дробь, то ее требуется округлить до сотых или десятых по условию задачи.

<< Задание 3

Задание 5 >>

Популярные материалы

Составим твой персональный план подготовки к ЕГЭ

Физика-23

Механические явления. Задачи 1-20

Задача №1 &nbsp&nbsp&nbspТело массой 6 кг движется вдоль оси ОХ инерциальной системы отсчёта. В таблице приведена зависимость проекции скорости их этого тела на ось ОХ от времени t. Чему равна проекция на ось ОХ силы, действующей на тело? Задача №2 &nbsp&nbsp&nbspТело массой 2 кг падает с высоты 20 м из состояния покоя и в момент удара о землю имеет скорость 14 м/с. Чему равен модуль работы силы сопротивления воздуха? Задача №3 &nbsp&nbsp&nbspМяч массой 100 г бросили вертикально вверх с поверхности земли. Поднявшись на высоту 2 м, мяч начал падать вниз. На какой высоте относительно земли его поймали, если известно, что в этот момент его кинетическая энергия была равна 0,5 Дж? Сопротивлением воздуха пренебречь. Задача №4 &nbsp&nbsp&nbspТело движется по поверхности стола под действием горизонтальной силы тяги 0,2 Н с ускорением, равным 0,8 м/с2. Сила трения составляет 0,08 Н. Чему равна масса данного тела? Задача №5 &nbsp&nbsp&nbspНа брусок, лежащий на шероховатом горизонтальном столе, начали действовать горизонтально направленной силой 4 Н, в результате чего брусок приобрел ускорение 2 м/с2. Коэффициент трения бруска о стол равен 0,2. Чему равна масса бруска? Задача №6 &nbsp&nbsp&nbspГрузовой автомобиль, масса которого с полной нагрузкой равна 15 т, движется с ускорением 0,7 м/с2. Чему равна сила тяги, если сила сопротивления движению, действующая на автомобиль, равна 4500 Н? Задача №7 &nbsp&nbsp&nbspДвигаясь по реке из пункта А в пункт В, моторная лодка при постоянной мощности мотора по течению перемещается со скоростью 7 м/с‚ а в обратном направлении из пункта В в пункт А — со скоростью 3 м/с. Определите скорость течения реки. Задача №8 &nbsp&nbsp&nbspК пружине динамометра подвесили груз массой 400 г. При этом пружина растянулась на 5 мм. Найдите жёсткость пружины динамометра. Задача №9 &nbsp&nbsp&nbspДвигаясь по реке из пункта А в пункт В, моторная лодка при постоянной мощности мотора по течению перемещается относительно берега со скоростью 7 м/с‚ а в обратном направлении из пункта В в пункт А — со скоростью 3 м/с. Определите скорость лодки в неподвижной реке Задача №10 &nbsp&nbsp&nbspМяч массой 100 г упав без начальной скорости с высоты 2 м ударился о пол и отскочил от него вертикально вверх. На какую высоту поднялся мяч, если известно, что работа силы тяжести на всем пути мяча равна 0,5 Дж? Задача №11 &nbsp&nbsp&nbspК пружине динамометра подвесили груз массой 800 г. При этом она растянулась на 5 мм. Найдите жёсткость пружины динамометра. Задача №12 &nbsp&nbsp&nbspАэросани трогаются с места и через 40 с достигают скорости 20 м/с. Чему равна масса аэросаней, если сила тяги 900 Н, а коэффициент трения 0,04? Задача №13 &nbsp&nbsp&nbspС высоты 1,25 м вертикально вниз бросили шарик со скоростью 10 м/с. На какую высоту после удара он поднимется, если в процессе удара 40% механической энергии шара теряется? Сопротивлением воздуха пренебречь. Задача №14 &nbsp&nbsp&nbspКПД двигателей самолета равен 25%. Какова полезная мощность двигателей, если при средней скорости 250 км/ч они потребляют 288 кг керосина на 100 км пути? Задача №15 &nbsp&nbsp&nbspИз колодца глубиной 6 м медленно выкачали с помощью насоса 0,5 м3 воды. Если уровень воды в колодце не менялся, то совершенная при этом работа равна Задача №16 &nbsp&nbsp&nbspПолезная мощность двигателем самолета равна 2300 кВт. Каков КПД двигателем, если при среднем скорости 250 км/ч они потребляют 288 кг керосина на 100 км пути? Задача №17 &nbsp&nbsp&nbspАвтомобиль массой 1,2 т движется по горизонтальной поверхности равномерно и прямолинейно. На какое расстояние переместился автомобиль, если силой тяги была совершена работа 960 кДж? Коэффициент трения равен 0,1. Задача №18 &nbsp&nbsp&nbspУдарная часть молота массой 10 т свободно падает с высоты 2,5 м на стальную деталь массой 200 кг. На сколько градусов нагрелась деталь, если молот сделал 32 удара? На нагревание расходуется 25% энергии молота. Задача №19 &nbsp&nbsp&nbspЧему равна работа силы тяги, действующей на вагон, массой 10 т, если, начав двигаться из состояния покоя с постоянным ускорением 1 м/с2 вагон прошел путь 200 м? Трением пренебречь Задача №20 &nbsp&nbsp&nbspВ вертикальном однородном магнитном поле на горизонтальных проводящих рельсах перпендикулярно им расположен горизонтальный стальной брусок (см. рис.). Модуль вектора магнитной индукции равен 0,1 Тл. Какой минимальный ток необходимо пропустить через брусок, чтобы сдвинуть его с места? Расстояние между рельсами 15 см, масса бруска 300 г, коэффициент трения скольжения между бруском и рельсами 0.2.

Таблицы двумерных переменных — Социология 3112 — Кафедра социологии

Цели обучения

1. Построение таблицы двумерных переменных
2. Понимать и различать прямые, косвенные, ложные и условные связи
3. Ознакомьтесь с концепцией разработки, включая ее использование и ограничения

Ключевые термины

Двумерная таблица: таблица, иллюстрирующая взаимосвязь между двумя переменными путем отображения
распределение одной переменной по категориям второй переменной
Кросс-табулирование: Метод, используемый для изучения взаимосвязи между двумя переменными, которые были
организована в виде таблицы
Переменная столбца: переменная, категории которой составляют столбцы таблицы двумерного столбец в двумерной таблице
Маргиналы: итоги строк и столбцов в двумерной таблице

Обзор

Перекрестная таблица позволяет нам посмотреть на взаимосвязь между двумя переменными путем организации
их в таблице. Это называется двумерным анализом. Самый простой, самый простой
Способ проведения двумерного анализа заключается в построении двумерной таблицы. Мы обычно
относятся к двумерным таблицам с точки зрения строк и столбцов. Другими словами, таблица с
две строки и два столбца будут таблицей 2 x 2. По соглашению независимая переменная
обычно размещается в столбцах, а зависимая переменная размещается в строках.
Строки и столбцы пересекаются в ячейках. Итоги строки находятся вдоль левой стороны,
и итоги столбца находятся внизу. Эти области называются маргинальными.

Двумерный анализ позволяет нам ответить на два вопроса:

1. Существует ли связь между двумя переменными?
2. Если да, то какова модель или направление отношений?

В приведенном ниже примере мы увидим, существует ли связь между авторитаризмом
начальников и эффективность работников в 44 разных офисах. Другими словами,
мы собираемся увидеть, есть ли связь между тем, насколько большим придурком является данный босс
и насколько усердно работают его или ее сотрудники. Мы разделили боссов на две категории:
низкий авторитаризм (абсолютно хладнокровный) и высокий авторитаризм (властный придурок).
Точно так же мы разбили работников по эффективности (высокая и низкая).

Производительность труда и авторитаризм на рабочем месте

Поскольку авторитаризм начальства является нашей независимой переменной, мы помещаем его в
столбцы. Эффективность сотрудников идет по рядам. Отображаются итоги по строкам и столбцам.
в соответствующих маргиналах. Отображение наших данных в виде необработанных оценок — это хорошо.
и хорошо, но различия в количестве рабочих, попадающих в каждую группу (есть
27 сотрудников, которые работают в условиях низкого авторитаризма, по сравнению с 17, которые
работа в среде с высоким авторитаризмом) делает прямое сравнение невозможным. В
чтобы провести законные сравнения между двумя группами, нам нужно вычислить
относительная частота для каждого (также известная как проценты столбца). Мы всегда
рассчитать проценты в соответствии с переменной в столбце, так как это наш независимый
переменная. Давайте сначала рассчитаем процент столбца для сотрудников с низким авторитарным статусом.
Всего их 27, из них 10 относятся к категории низкой эффективности, а 17
относится к категории высокоэффективных. Чтобы вычислить проценты, мы
нужно разделить каждое (10 и 17) на сумму столбца (27).

10/27 = 0,3704; 0,3704 * 100 = 37,04 процента
17/27 = 0,6296; 0,6296*100 = 62,96 процента

Эти цифры говорят нам о том, что из 27 сотрудников, работающих в условиях низкого авторитаризма,
более 60% из них — высокоэффективные работники. Теперь давайте сделаем то же самое
для сотрудников в высокоавторитарной среде:

12/17 = 0,7059; 0,7059*100 = 70,59 процента
5/17 = 0,2941; 0,2941*100 = 29,41%

Производительность труда и авторитаризм на рабочем месте

Обратите внимание, что проценты в наших столбцах составляют в сумме 100 процентов. Если это не
случае, мы сделали что-то не так.

Конечно, отношения между переменными обычно не так просты. На
редкие случаи, когда независимая и зависимая переменные являются единственными двумя переменными
объясняя связь, говорят, что связь прямая. В большинстве случаев,
однако есть и другие факторы, влияющие на отношения между независимыми
и зависимые переменные. Такие отношения называются косвенными.

Двумя примерами косвенных отношений являются ложные отношения и вмешательство
отношения. Ложные отношения — это отношения, в которых оба независимых
а на зависимые переменные влияет третья переменная, которая объясняет любые очевидные
связь между ними. Подумайте об отношениях между пожарными и имуществом
повреждать. Если данные указывали на то, что количество пожарных, направленных на пожар, было положительно
коррелирует с ущербом имуществу (т. е. много пожарных = много ущерба имуществу),
у нас может возникнуть соблазн сделать вывод, что пожарные наносят материальный ущерб. Но мы знаем
есть третья переменная, с которой количество пожарных и количество
ущерб соотносятся: размер пожара. Эта связь ложна, потому что
размер пожара влияет как на количество вызванных пожарных, так и на имущество
повреждать.

Промежуточная связь возникает, когда между независимыми
и зависимые переменные и функции почти как цепная реакция. В таком сценарии
независимая переменная влияет на опосредующую переменную, которая, в свою очередь, влияет на зависимую
переменная. Рассмотрим взаимосвязь между образованием и долголетием. Довольно много исследований
установили тесную связь между уровнем образования человека и
как долго она или она живет. Однако менее ясно, почему. Возможно, что
связь между этими двумя переменными прямая, так что высокообразованный
люди принимают более взвешенные решения относительно своего здоровья. Но также возможно, что
рассматриваемая связь является косвенной. В этом случае уровень образования человека
может повлиять на его или ее доход, который затем может повлиять на его или ее здоровье. В одну сторону
определить, какая из этих двух теорий верна, означало бы контролировать доход.
Если бы, например, мы должны были сравнить только людей с одинаковым уровнем дохода
и связь между образованием и долголетием должна была исчезнуть, мы могли безопасно
сделать вывод, что это пример косвенной (или промежуточной) связи.

Уточнение

Уточнение — это процесс, предназначенный для дальнейшего изучения двумерных отношений путем введения
дополнительные переменные, называемые управляющими переменными. Приведенные ниже данные взяты из 20 пожаров, которые
Для тушения была вызвана пожарная часть. Десять пожаров были небольшими, а 10 — большими.
Глядя на проценты, у нас может возникнуть соблазн сделать вывод, что пожарные
причинил материальный ущерб.

Количество вызванных пожарных и нанесенный ущерб (n=20)

Мы можем уточнить наши данные, контролируя размер пожара. Чтобы выполнить
Для этого нам нужно построить две частичные таблицы в зависимости от размера пожара. Все
маленькие пожары помещаются в один стол, а все большие пожары — в другой. Примечание
что независимые и зависимые переменные остаются неизменными на протяжении всей разработки
процесс.

Мелкие пожары (n=10)

Крупные пожары (n=10)

Разделив нашу одну большую таблицу на две меньшие в зависимости от размера
пожара, мы видим, что нет прямой причинно-следственной связи между количеством пожарных
и порча имущества. Размер пожара влияет на оба.

Ограничения проработки

Проработка может быть полезной, но она также имеет свои ограничения. Во-первых, это имеет тенденцию быть
немного утомительно, особенно если вы делаете это вручную. Во-вторых, это не
самая точная форма анализа. Проработка позволяет сравнить распределение
одной переменной по категориям другой, но есть и другие меры
ассоциация, которая лучше справляется с количественной оценкой взаимосвязи между двумя переменными.

Основные моменты

• В таблице с двумя переменными показано распределение одной переменной по категориям
  другой переменной. Независимая переменная обычно идет в столбцах, а
  зависимая переменная идет в строках. Строки и столбцы пересекаются в ячейках. Ряд
  а итоги столбцов двумерной таблицы называются маргинальными значениями.
• Двумерные отношения бывают разных видов. Когда вариация в
  зависимая переменная может быть отнесена только к независимой переменной, отношение
  говорят, что он прямой. Когда третья переменная влияет как на независимую, так и на зависимую
  переменные (подумайте о примере с пожарным), связь считается ложной.
  Когда независимая переменная влияет на зависимую переменную только посредством опосредования
  переменная (что-то вроде цепной реакции), говорят, что это промежуточная связь.
• Проработка — эффективное (хотя и несколько утомительное) средство отсеивания ложных
  и промежуточные отношения.

Таблицы двумерных переменных в SPSS

Таблицы двумерных переменных известны в мире как перекрестные таблицы (сокращение от перекрестных таблиц).
из СПСС. Чтобы создать его, нажмите «Анализ», «Описательная статистика», а затем «Перекрестные таблицы».
Вам нужно будет поместить одну переменную в поле «Строки» и одну в поле «Столбцы».
Вообще говоря, независимая переменная должна идти в столбцах, а зависимая
переменная должна идти в строках. Если вы хотите включить проценты в свою таблицу,
нажмите кнопку «Ячейки», которая даст вам возможность выбрать «Строка», «Столбец»
и «Всего» в процентах. Обычно я выбираю только один из трех, так как щелкаю все
три составляют большую (и довольно запутанную) таблицу. Для проверки прочности
отношений, нажмите «Статистика». Вы должны быть осторожны, чтобы выбрать только статистику
которые соответствуют уровням измерения переменных. Вот еще один
видео прохождение. Он включает в себя, как составить двумерную таблицу и как разработать
по третьей (управляющей) переменной:

Упражнения

1. Используя данные Всемирного обзора ценностей, составьте двумерную таблицу, изучая взаимосвязь
   между семейным положением («СЕМЕЙНОЕ») и здоровьем («ЗДОРОВЬЕ»). Относитесь к семейному положению как к
   независимая переменная и здоровье как зависимая переменная. Вычислить проценты столбца
   а также любую статистику, которая, по вашему мнению, может быть полезной. Интерпретируйте свои выводы.
   Есть ли связь между двумя переменными?
2. Разработать взаимосвязь между семейным положением и здоровьем в разбивке по полу. Учитывает ли
   мужчины и женщины по отдельности меняют то, что вы заметили в своем ответе на вопрос № 1?
3. Используя данные опроса новых иммигрантов, создайте двумерную таблицу, исследующую взаимосвязь
   между религией («РЕЛИГИЯ») и регионом мира, из которого респондент
   мигрировал («РЕГИОН»). Интерпретируйте свои выводы. Есть ли связь
   между двумя переменными?

Определенные и общие коэффициенты выбросов твердых частиц органических соединений при сжигании дикого топлива на западе США и их зависимость от эффективности сгорания
Карл, Т., Краунс, Дж. Д., и Веннберг, П. О.: Коэффициенты выбросов для открытых и
домашнее сжигание биомассы для использования в атмосферных моделях, Atmos. хим. физ.,
11, 4039–4072, https://doi.org/10.5194/acp-11-4039-2011, 2011. 

Альварадо, М. Дж., Лонсдейл, К. Р., Йокельсон, Р. Дж., Акаги, С. К., Коу, Х.,
Крейвен, Дж. С., Фишер, Э. В., МакМикинг, Г. Р., Сайнфелд, Дж. Х., Сони, Т.,
Тейлор, Дж. В., Вайс, Д. Р., и Уолд, К. Э.: Исследование связей между
озон и химия органических аэрозолей в шлейфе горения биомассы из
прописан огонь в калифорнийском чапарале, атмос. хим. Phys., 15, 6667–6688,
https://doi.org/10.5194/acp-15-6667-2015, 2015. 

Андреэ, М. О. и Мерле, П.: Выбросы следовых газов и аэрозолей из
сжигание биомассы, Global Biogeochem. Царская, 15, к. 955–966,
https://doi.org/10.1029/2000GB001382, 2001. 

Боффетта П., Джуренкова Н. и Густавссон П.: Риск рака от
профессиональное и экологическое воздействие полициклических ароматических углеводородов,
Причина рака. Control, 8, 444–472, https://doi.org/10.1023/A:1018465507029, 1997. 

Bond, T.C. and Bergstrom, R.W.: Поглощение света углеродистыми частицами:
Исследовательский обзор, Aerosol Sci. Тех., 40, 27–67,
https://doi.org/10.1080/02786820500421521, 2006. 

Кристиан, Т.Дж., Кляйсс, Б., Йокельсон, Р.Дж., Хольцингер, Р., Крутцен, П.Дж.,
Хао, В. М., Сахарджо, Б. Х., и Уорд, Д. Э.: Комплексная лаборатория.
измерения выбросов от сжигания биомассы: 1. Выбросы из Индонезии,
Африканское и другие виды топлива // J. Geophys. рез.-атмосфер., 108, 148–227,
https://doi.org/10.1029/2003JD003704, 2003. 

Кристиан, Т.Дж., Кляйсс, Б., Йокельсон, Р.Дж., Хольцингер, Р. , Крутцен, П.Дж.,
Хао В.М., Шираи Т. и Блейк Д.Р.: Комплексная лаборатория.
измерения выбросов от сжигания биомассы: 2. Первое взаимное сравнение
FTIR с открытой трассой, PTR-MS и GC-MS/FID/ECD, J. Geophys. Рез.-Атм., 109,
D02311, https://doi.org/10.1029/2003JD003874, 2004. 

Dennison, P.E., Brewer, S.C., Arnold, JD, and Moritz, MA: Large
лесные пожары на западе США, 1984–2011, Геофиз. Рез.
Lett., 41, 2928–2933, https://doi.org/10.1002/2014GL059576, 2014. 

Донахью, Н.М., Робинсон, А.Л., и Пандис, С.Н.: Атмосферные органические вещества.
твердые частицы: от дыма до вторичного органического аэрозоля, атмосфер. Окружающая среда.,
43, 94–106.
Э., Амиро Б., де Йонг Б., Гетц С., Хой Э., Хайер Э., Кин Р., Ло Б.
Э., Маккензи Д., Макналти С. Г., Оттмар Р., Перес-Саликруп Д. Р.,
Рандерсон Дж., Робертсон К.М. и Турецкий М.: Сравнение моделей для
оценка выбросов углерода от лесных пожаров в Северной Америке, J. Geophys.
Рез.-Биогео., 116, G00K05, https://doi.org/10.1029/2010JG001469, 2011.  

Джордж, И. Дж., Блэк, Р. Р., Герон, К. Д., Аурелл, Дж., Хейс, М. Д., Престон,
В. Т. и Гуллет Б. К.: Летучие и полулетучие органические соединения в
лабораторные выбросы торфяных пожаров, атм. Окружающая среда, 132, 163–170,
https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.02.025, 2016. 

Hatch, L.E., Luo, W., Pankow, J.F., Yokelson, R.J., Stockwell, C.E., и
Barsanti, KC: Идентификация и количественная оценка газообразных органических
соединения, выделяемые при сжигании биомассы с использованием двумерного газа
хроматография-времяпролетная масс-спектрометрия, атм. хим. физ., 15,
1865–189 гг.9, https://doi.org/10.5194/acp-15-1865-2015, 2015. 

Хэтч, Л.Е., Ривас-Убах, А., Джен, С.Н., Липтон, М., Гольдштейн, А.Х., и
Барсанти, К. К.: Измерения I/SVOCs в дыме от сжигания биомассы с использованием
диски для твердофазной экстракции и двумерная газовая хроматография, атмос.
хим. Phys., 18, 17801–17817, https://doi.org/10.5194/acp-18-17801-2018,
2018. 

Хоторн, С. Б., Кригер, М. С., Миллер, Д. Дж., и Матиасон, М. Б.:
Сбор и количественный анализ индикаторов метоксилированного фенола для атмосферных
загрязнение от бытовых дровяных печей, Окружающая среда. науч. техн., 23, 470–475,
https://doi.org/10.1021/es00181a013, 1989. 

Hays, M.D., Geron, C.D., Linna, K.J., Smith, N.D., и Schauer, J.J.:
Видообразование газовой фазы и выбросов тонкодисперсных частиц при сжигании листвы
Топливо, Окружающая среда. науч. Technol., 36, 2281–2295, https://doi.org/10.1021/es0111683, 2002. 

Hosseini, S., Urbanski, S.P., Dixit, P., Qi, L., Burling, I.R., Yokelson,
Р. Дж., Джонсон Т. Дж., Шривастава М., Юнг Х. С., Вейз Д. Р., Миллер Дж.
В. и Кокер Д. Р.: Лабораторная характеристика выбросов ТЧ из
сжигание топлива из дикой биомассы, J. Geophys. Рез.-Атм., 118,
9914–9929, https://doi.org/10.1002/jgrd.50481, 2013. 

Инума Ю., Брюггеманн Э., Гнаук Т., Мюллер К., Андреэ М. О.,
Хелас Г., Пармар Р. и Херрманн Х.: Характеристика источника биомассы
горящие частицы: сжигание отборных европейских хвойных, африканских
лиственная древесина, трава саванны, немецкий и индонезийский торф // J. Geophys.
Рез.-Атмос., 112, D08209, https://doi.org/10.1029/2006JD007120, 2007. 

МГЭИК: Изменение климата, 2014 г., в: Воздействие, адаптация и уязвимость, часть
A: Глобальные и отраслевые аспекты, вклад Рабочей группы II в пятую
Отчет об оценке Межправительственной группы экспертов по изменению климата, отредактированный
по: Филд, С. Б., Баррос, В. Р., Доккен, Д. Дж., Мах, К. Дж., Мастрандреа, М.
Д., Билир Т. Э., Чаттерджи М., Эби К. Л., Эстрада Ю. О., Генова Р. К.,
Гирма Б., Киссель Э. С., Леви А. Н., Маккракен С., Мастрандреа П. Р.,
и Уайт, Л.Л., издательство Кембриджского университета, Кембридж, Соединенное Королевство и
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 2014 г. 

Исаакман Г., Вортон Д. Р., Крайсберг Н. М., Хенниган С. Дж., Тенг А. П.,
Геринг С.В., Робинсон А.Л., Донахью Н.М. и Гольдштейн А.Х.: Понимание
эволюция состава продукта и распределения летучести с помощью ГХ на месте × ГХ
анализ: тематическое исследование озонолиза лонгифолена, Atmos. хим. Phys., 11, 5335–5346,
https://doi. org/10.5194/acp-11-5335-2011, 2011. 

Исаакман Г., Уилсон К.Р., Чан А.В.Х., Вортон Д.Р., Киммел Дж.Р.,
Нах, Т., Хохаус, Т., Гонин, М., Кролл, Дж. Х., Уорсноп, Д. Р., и Гольдштейн,
А. Х.: Улучшенное разрешение углеводородных структур и конституционных
изомеры в сложных смесях методом газовой хроматографии-вакуум-ультрафиолет-масс
спектрометрия, анал. Chem., 84, 2335–2342, https://doi.org/10.1021/ac2030464, 2012. 

Джаяратне, Т., Стоквелл, К. Э., Бхаве, П. В., Правин, П. С., Ратнаяке,
К. М., Ислам, М. Р., Пандей, А. К., Адхикари, С., Махарджан, Р., Гетц, Дж.
Д., ДеКарло П.Ф., Сайкава Э., Йокельсон Р.Дж. и Стоун Э.А.: Непал
Эксперимент по мониторингу окружающей среды и испытанию источников (NAMaSTE): выбросы
твердые частицы от костров, работающих на дровах и кизяке, мусор и урожай
сжигание остатков, печи для обжига кирпича и другие источники, атмос. хим. физ., 18,
2259–2286, https://doi.org/10.5194/acp-18-2259-2018, 2018. 

Джен, К. Н., Лян, Ю., Хэтч, Л. Э., Крайсберг, Н. М., Стаматис, К.,
Кристенсен К., Баттлс Дж. Дж., Стивенс С. Л., Йорк Р. А., Барсанти К. С.,
и Гольдштейн, А. Х.: Высокие выбросы гидрохинона от горящей Мансаниты,
Окружающая среда. науч. Тех. Lett., 5, 309–314, https://doi.org/10.1021/acs.estlett.8b00222,
2018. 

Джолли, В. М., Кокрейн, Массачусетс, Фриборн, П. Х., Холден, З. А., Браун, Т. Дж.,
Уильямсон, Г. Дж., и Боуман, Д. М. Дж. С.: Вызванные климатом вариации в
глобальная пожароопасность с 1979 по 2013 г., Нац. коммун., 6, 7537, г.
https://doi.org/10.1038/ncomms8537, 2015. 

Ким К.-Х., Джахан С.А., Кабир Э. и Браун Р.Дж.К.: обзор
Полициклические ароматические углеводороды (ПАУ) в воздухе и их здоровье человека
эффекты, Окружающая среда. Int., 60, 71–80, https://doi.org/10.1016/j.envint.2013.07.019, 2013. 

Косс А.Р., Секимото К., Гилман Дж.Б., Селимович В., Коггон , М. М.,
Зарзана К.Дж., Юань Б., Лернер Б.М., Браун С.С., Хименес Дж.Л.,
Кречмер Дж., Робертс Дж. М., Варнеке К., Йокельсон Р. Дж. и де Гау Дж.:
Выбросы неметановых органических газов при сжигании биомассы: идентификация,
количественная оценка и коэффициенты выбросов из PTR-ToF во время FIREX 2016
лабораторный эксперимент, Атмос. хим. физ., 18, 3299–3319,
https://doi.org/10.5194/acp-18-3299-2018, 2018. 

Ласкин, А., Смит, Дж. С., и Ласкин, Дж.: Молекулярная характеристика
Азотсодержащие органические соединения в аэрозолях сжигания биомассы с использованием
Масс-спектрометрия высокого разрешения, Окружающая среда. науч. техн., 43, 3764–3771,
https://doi.org/10.1021/es803456n, 2009. 

Ласкин А., Ласкин Дж., Низкородов С.А.: Химия атмосферного коричневого
Углерод, хим. Rev., 115, 4335–4382, https://doi.org/10.1021/cr5006167, 2015. 

Лю, X., Хьюи, Л. Г., Йокельсон, Р. Дж., Селимович, В., Симпсон, И. Дж.,
Мюллер, М., Хименес, Дж. Л., Кампузано-Йост, П., Бейерсдорф, А. Дж., Блейк,
Д. Р., Баттерфилд З., Чой Ю., Краунс Дж. Д., Дэй Д. А., Дискин Г. С.,
Дубей М.К., Фортнер Э., Ханиско Т.Ф., Ху В., Кинг Л.Е., Клейнман Л.,
Мейнарди С., Миковины Т., Онаш Т.Б., Палм Б.Б., Пейшл Дж., Поллак,
И. Б., Райерсон Т. Б., Саксе Г. В., Седлачек А. Дж., Шиллинг Дж. Э.,
Спрингстон С., Сент-Клер Дж. М., Таннер Д. Дж. , Тенг А. П., Веннберг П.
О., Вистхалер А. и Вулф Г.М.: Воздушные измерения западной части США.
Выбросы от лесных пожаров: сравнение с предписанным сжиганием и качеством воздуха
последствия, J. Geophys. Рез.-Атм., 122, 6108–6129,
https://doi.org/10.1002/2016JD026315, 2017. 

Мэй, А. А., Левин, Э. Дж. Т., Хенниган, С. Дж., Рийпинен, И., Ли, Т., Коллетт,
Дж. Л., Хименес, Дж. Л., Крайденвейс, С. М., и Робинсон, А. Л.: Газовые частицы.
разделение выбросов первичных органических аэрозолей: 3. Сжигание биомассы, J.
Геофиз. Res.-Atmos., 118, 327–338, https://doi.org/10.1002/jgrd.50828, 2013. 

Mazzoleni, L.R., Zielinska, B., and Moosmüller, H.:
Левоглюкозан, метоксифенолы и органические кислоты от предписанных ожогов,
Лабораторное сжигание дикого топлива и сжигание древесины в жилых помещениях,
Окружающая среда. науч. Technol., 41, 2115–2122, https://doi.org/10.1021/es061702c, 2007. 

Макдональд, Дж. Д., Зелинска, Б., Фуджита, Э. М., Сагебиэль, Дж. К., Чоу, Дж. К.,
и Уотсон, Дж. Г.: Уровни выбросов мелких частиц и газов из жилых помещений.
Сжигание древесины, окружающая среда. науч. Техн., 34, 2080–2091,
https://doi.org/10.1021/es9909632, 2000. 

Миллер, Дж. Д., Саффорд, Х. Д., Кримминс, М., и Тоуд, А. Е.: Количественный анализ
Доказательства увеличения силы лесных пожаров в Сьерра-Неваде и
Южные Каскадные горы, Калифорния и Невада, США, Экосистемы, 12 лет,
16–32, https://doi.org/10.1007/s10021-008-9201-9, 2009. 

Naeher, L.P., Brauer, M., Lipsett, M., Zelikoff, J.T., Simpson, C.D.,
Кениг, Дж. К., и Смит, К. Р.: Воздействие древесного дыма на здоровье: обзор, Inhal.
Toxicol., 19, 67–106, https://doi.org/10.1080/08958370600985875, 2007. 

Oros, D.R. and Simoneit, B.R.T.: Идентификация и коэффициенты
молекулярные индикаторы в органических аэрозолях от сжигания биомассы Часть 1, Умеренный климат
климатические хвойные, заявл. Геохим., 16, 1513–1544,
https://doi.org/10.1016/S0883-2927(01)00021-X, 2001a.

Орос, Д. Р. и Симонеит, Б. Р. Т.: Идентификация и коэффициенты выбросов
молекулярные индикаторы в органических аэрозолях от сжигания биомассы Часть 2, Лиственные
деревья, прил. Геохим., 16, 1545–1565, https://doi.org/10.1016/S0883-2927(01)00022-1,
2001б.

Орос, Д. Р., Абас, М. Р., Омар, Н. Ю. М. Дж., Рахман, Н. А., и Симонейт, Б.
RT: Идентификация и коэффициенты выбросов молекулярных индикаторов в органических
аэрозоли от сжигания биомассы: Часть 3, Травы, Заявл. Геохим., 21, 919–940,
https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2006.01.008, 2006. 

Парк, Р. Дж., Джейкоб, Д. Дж., и Логан, Дж. А.: Огонь и биотопливо
к среднегодовым массовым концентрациям аэрозолей в США, атм.
Environ., 41, 7389–7400, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.05.061, 2007. 

Рейнхардт, Э. Д., Кин, Р. Э., и Браун, Дж. К.: Эффекты пожара первого порядка
Модель: FOFEM 4.0, руководство пользователя, Gen Tech Rep INT-GTR-344 Ogden UT US Dep.
Агр. Для. Серв. Интерв. Рез. Stn., 65, 344, https://doi.org/10.2737/INT-GTR-344, 1997.  

Шауэр, Дж. Дж., Климан, М. Дж., Касс, Г. Р., и Симонайт, Б. Р. Т.:
Измерение выбросов от источников загрязнения воздуха, 3. C1-C29 Органический
Соединения от сжигания древесины в камине, окружающая среда. науч. Техн., 35, оф.
1716–1728, https://doi.org/10.1021/es001331e, 2001. 

Селимович, В., Йокельсон, Р. Дж., Варнеке, К., Робертс, Дж. М., де Гоу, Дж.,
Рирдон, Дж., и Гриффит, Д.В.Т.: Оптические свойства аэрозолей и газовые следы
выбросы PAX и OP-FTIR для моделирования лесных пожаров в западной части США, смоделированных в лаборатории
во время FIREX, Атмос. хим. физ., 18, 2929–2948,
https://doi.org/10.5194/acp-18-2929-2018, 2018. 

Simoneit, B.R.T.: Сжигание биомассы – обзор органических индикаторов дыма.
от неполного сгорания, заявл. геохим., 17, 129–162,
https://doi.org/10.1016/S0883-2927(01)00061-0, 2002. 

Simoneit, B.R.T., Schauer, J.J., Nolte, C.G., Oros, D.R., Elias, V.O.,
Фрейзер М.П., ​​Рогге В.Ф. и Касс Г.Р.: Левоглюкозан, индикатор для
целлюлоза при сжигании биомассы и атмосферные частицы, Атмос. Окружающая, 33,
173–182, https://doi.org/10.1016/S1352-2310(98)00145-9, 1999. 

Спраклен, Д.В., Микли, Л.Дж., Логан, Дж.А., Хадман, Р.К., Йевич, Р.,
Фланниган, М. Д., и Вестерлинг, А. Л.: Последствия изменения климата с 2000 г.
до 2050 г. по активности лесных пожаров и концентрации углеродосодержащих аэрозолей в
запад США, J. Geophys. Рез.-Атм., 114, Д20301,
https://doi.org/10.1029/2008JD010966, 2009. 

Stockwell, C.E., Yokelson, R.J., Kreidenweis, S.M., Robinson, A.L.,
ДеМотт, П.Дж., Салливан, Р.К., Рирдон, Дж., Райан, К.С., Гриффит, Д.В.Т.,
и Стивенс, Л.: Следовые выбросы газа при сжигании торфа, пожнивных остатков,
домашнее биотопливо, травы и другие виды топлива: конфигурация и Фурье
Преобразование инфракрасного (FTIR) компонента четвертой пожарной лаборатории в Миссуле
Эксперимент (ПЛАМЯ-4), Атмос. хим. физ., 14, 9727–9754,
https://doi.org/10.5194/acp-14-9727-2014, 2014. 

Stockwell, C.E., Veres, P.R., Williams, J. и Yokelson, R.J.:
Характеристика выбросов при сжигании биомассы от костров для приготовления пищи, торфа, сельскохозяйственных культур
остаток и другое топливо с реакцией переноса протона с высоким разрешением
времяпролетная масс-спектрометрия, атм. хим. Phys., 15, 845–865,
https://doi.org/10.5194/acp-15-845-2015, 2015 

Stockwell, C.E., Jayarathne, T., Cochrane, M.A., Ryan, K.C., Putra, E.I.,
Сахарджо Б.Х., Нурхаяти А.Д., Албар И., Блейк Д.Р., Симпсон И.Дж.,
Стоун, Э. А., и Йокельсон, Р. Дж.: Полевые измерения газовых примесей и
аэрозоли, испускаемые торфяными пожарами в Центральном Калимантане, Индонезия, во время
2015 Эль-Ниньо, Атмос. хим. Phys., 16, 11711–11732,
https://doi.org/10.5194/acp-16-11711-2016, 2016. 

Салливан, А. П., Мэй, А. А., Ли, Т., Макмикинг, Г. Р., Крайденвейс, С. М.,
Акаги, С. К., Йокельсон, Р. Дж., Урбански, С. П., и Коллетт-младший, Дж. Л.:
Характеристика переносимых по воздуху соотношений маркеров дыма от предписанного горения,
Атмос. хим. Phys., 14, 10535–10545,
https://doi.org/10.5194/acp-14-10535-2014, 2014 г.

Урбански, С. П., Хао, В. М., и Нордгрен, Б.: Распространение лесных пожаров
инвентаризация: оценки выбросов на западе США и оценка
неопределенность, Атмос. хим. физ., 11, 12973–13000,
https://doi. org/10.5194/acp-11-12973-2011, 2011. 

Уорд, Д. Э. и Радке, Л. Ф.: Измерения выбросов от растительных пожаров: A
сравнительная оценка методов и результатов, в: Пожар в окружающей среде:
Экологическое, атмосферное и климатическое значение растительных пожаров,
под редакцией: Crutzen, PJ и Goldammer, JG, Dahlem Workshop Reports:
Отчет об исследовании экологических наук 13, Чичестер, Англия, Джон Уайли
& Sons, 53–76, 1993. 

Вестерлинг, А.Л., Идальго, Х.Г., Каян, Д.Р., и Светнам, Т.В.: Потепление
и ранее весенний рост лесных пожаров в западных штатах США, наука,
313, 940–943, https://doi.org/10.1126/science.1128834, 2006. 

Wiedinmyer, C., Akagi, S.K., Yokelson, R.J., Emmons, L.K., Al-Saadi, J.A.,
Орландо, Дж. Дж., и Соджа, А. Дж.: The Fire INventory от NCAR (FINN): высокое разрешение
глобальная модель для оценки выбросов от открытого сжигания, Geosci. Модель Дев., 4, 625–641,
https://doi.org/10.5194/gmd-4-625-2011, 2011. 

Williams, B.J., Goldstein, A.H., Kreisberg, N. M., and Hering, S.V.: An
натурный прибор для определения органического состава атмосферных аэрозолей:
Термодесорбционная аэрозольная ГХ/МС-ПИД (ТАГ), Aerosol Sci. Техн., 40,
627–638, https://doi.org/10.1080/02786820600754631, 2006 г.

Вортон, Д. Р., Декер, М., Исаакман-ВанВерц, Г., Чан, А. У. Х., Уилсон, К.
Р. и Гольдштейн А. Х.: Усовершенствованная идентификация органических соединений на молекулярном уровне.
соединений с использованием комплексной двумерной хроматографии, двойной ионизации
энергии и масс-спектрометрия высокого разрешения, Аналитик, 142, 2395–2403,
https://doi.org/10.1039/C7AN00625J, 2017. 

Yokelson, R.J., Burling, I.R., Gilman, J.B., Warneke, C., Stockwell, C.E.,
де Гау Дж., Акаги С.К., Урбански С.П., Верес П., Робертс Дж.М., Кустер В.К.,
Рирдон Дж., Гриффит Д. У. Т., Джонсон Т. Дж., Хоссейни С., Миллер Дж. В., Кокер III,
Д. Р., Юнг Х. и Вайс Д. Р.: Объединение полевых и лабораторных измерений для оценки
коэффициенты выбросов идентифицированных и неидентифицированных газовых примесей для предписанных пожаров,
Атмос.